摘要详情
51 / 2022-03-07 20:00:58
Research on transformer oil-paper insulation state diagnosis and life prediction method based on Shuffle-SVM
oil-paper insulation,RVM,SVM (support vector machine),Multi-Source information
终稿
用途/Aim
电力变压器在输配电过程中起着重要作用，因此有必要对绝缘进行诊断，预测电力变压器的使用寿命。支持向量机（SVM）广泛应用于多源信息融合领域进行数据预测。传统的SVM算法将数据投影到高维空间中，并构建超平面进行分类。在构建模型时，将新数据投影为预测集，并根据超平面分类获取预测值。恢复电压法（RVM）是一种无损检测方法。其试验特性量可以从多个方面反映油纸绝缘的老化和水分。本文利用改进的SVM算法Shuffle-SVM对从RVM测试中获得的多源数据进行模型训练，以预测聚合度（DP），以检测绝缘状态并计算变压器的使用寿命。
实验/建模方法
通过RVM测试，提取了测试特性参数：返回电压的最大值Um，达到峰值tm的时间以及返回电压的初始增加速率dU/dt。以上3个参数已被证明是判断介电绝缘状态的依据。本文引入惩罚因子C以增加数据的容差，并引入随机播放算法以使预测具有统计显著性。将RVM的实验特征量与环境变量作为训练集相结合，放入Shuffle-SVM构建模型，并将预测的聚合度与实测的聚合度进行比较。
结果/讨论
通过RVM测试，随着样品的老化，Um增加，tm降低，dU / dt增加。将RVM测试参数预测的聚合度与实测聚合度进行比较，相对误差率小于1%。
结论Shuffle-SVM算法避免了梯度爆炸或梯度消失，保证了预测值的准确性和稳定性。Shuffle-SVM算法需要大量的数据，RVM测试有很多测试参数，可以从不同的角度反映变压器的老化情况。因此，RVM测试与Shuffle-SVM算法相结合，可以有效地预测聚合度，以诊断绝缘状态并预测变压器的剩余寿命。
电力变压器在输配电过程中起着重要作用，因此有必要对绝缘进行诊断，预测电力变压器的使用寿命。支持向量机（SVM）广泛应用于多源信息融合领域进行数据预测。传统的SVM算法将数据投影到高维空间中，并构建超平面进行分类。在构建模型时，将新数据投影为预测集，并根据超平面分类获取预测值。恢复电压法（RVM）是一种无损检测方法。其试验特性量可以从多个方面反映油纸绝缘的老化和水分。本文利用改进的SVM算法Shuffle-SVM对从RVM测试中获得的多源数据进行模型训练，以预测聚合度（DP），以检测绝缘状态并计算变压器的使用寿命。
实验/建模方法
通过RVM测试，提取了测试特性参数：返回电压的最大值Um，达到峰值tm的时间以及返回电压的初始增加速率dU/dt。以上3个参数已被证明是判断介电绝缘状态的依据。本文引入惩罚因子C以增加数据的容差，并引入随机播放算法以使预测具有统计显著性。将RVM的实验特征量与环境变量作为训练集相结合，放入Shuffle-SVM构建模型，并将预测的聚合度与实测的聚合度进行比较。
结果/讨论
通过RVM测试，随着样品的老化，Um增加，tm降低，dU / dt增加。将RVM测试参数预测的聚合度与实测聚合度进行比较，相对误差率小于1%。
结论Shuffle-SVM算法避免了梯度爆炸或梯度消失，保证了预测值的准确性和稳定性。Shuffle-SVM算法需要大量的数据，RVM测试有很多测试参数，可以从不同的角度反映变压器的老化情况。因此，RVM测试与Shuffle-SVM算法相结合，可以有效地预测聚合度，以诊断绝缘状态并预测变压器的剩余寿命。
重要日期
-
会议日期
09月25日
2022
至09月29日
2022
-
08月15日 2022
提前注册日期
-
09月10日 2022
报告提交截止日期
-
11月10日 2022
注册截止日期
-
11月30日 2022
初稿截稿日期
-
11月30日 2022
终稿截稿日期
主办单位
IEEE DEIS
承办单位
Chongqing University
联系方式
- Zhengyong Huang
- 61******@qq.com
历届会议
-
2020年09月06日 中国 Beijing
2020 IEEE International Conference on High Voltage Engineering and Application -
2018年09月10日 希腊
2018 IEEE International Conference on High Voltage Engineering and Application -
2016年09月19日 中国 Chengdu, China
2016 IEEE International Conference on High Voltage Engineering and Application
