3 / 2020-08-07 16:25:37
CVT lightning impulse voltage inversion based on high-frequency wavelet entropy and low-frequency signals
CVT lightning impulse response,Wavelet entropy,BP neural network,Waveform reversion
摘要待审
毅 刘 / 华中科技大学
曦宇 潘 / 华中科技大学
The non-linear components contained in CVT make it impossible for CVT to obtain the approximate voltage waveform when measuring lightning impulse voltage. To get the approximate waveform, this paper uses the wavelet entropy of the high-frequency signal and the low-frequency signal as the input of the BP neural network, then the primary side lightning impulse voltage waveform can be inverted. Moreover, the wavelet decomposition is used to filter out the signals higher than the frequency points in the inverted voltage waveform. Based on the field test data of CVT lightning shock, the results show that the method reduces the overshoot of the waveform at the rising edge after the inversion, which can provide a reference for the subsequent equipment of CVT to judge the lightning impulse signal.
重要日期
  • 会议日期

    09月06日

    2020

    09月10日

    2020

  • 03月31日 2020

    摘要截稿日期

  • 06月30日 2020

    初稿截稿日期

  • 07月15日 2020

    初稿录用通知日期

  • 08月10日 2020

    终稿截稿日期

  • 08月10日 2020

    提前注册日期

  • 08月23日 2020

    注册截止日期

主办单位
IEEE
清华大学
IEEE电介质和电气绝缘协会
承办单位
清华大学
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