人工智能作为计算机学科的一个交叉前沿学科，是通过计算机模拟、延伸和扩展人类智能的一门科学与技术。经过近几十年的发展与积累，人工智能在钢铁工业中得到广泛应用，在专家系统方面，基于数据挖掘技术的高炉分析与诊断专家系统、高炉智能专家系统等；模糊逻辑、人工神经网络、进化计算及其集成智能化模型，已在钢铁工业生产中获得广泛的研究和应用，包括对冶金生产过程的建模和控制等；基于模式识别和机器视觉的冶金生产系统包括冶金材料的结构识别与成分分析、冶金生产过程的监控及产品质量检验等；在机器学习方面，出现了具有在线自学习能力的加热炉计算机优化控制系统，工业机器人也已开始在高温、危险等恶劣环境中获得应用。

当前，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的智能制造的发展，提出了更新、更高的要求。因此，为了加强多种学科相互交叉渗透，总结交流人工智能在钢铁生产经营中应用的现状与问题，进一步推动我国钢铁工业智能制造的发展，中国金属学会联合中国自动化学会、中国人工智能学会，定于2016年12月14日~16日在北京五棵松饭店举办“2016年人工智能在钢铁工业中的应用技术研讨会”，会议主题是：“深度感知、智能优化、精准控制,提高冶金智能化水平”。

会议将重点针对智能制造感知、控制、决策、执行过程中面临的等方面存在的问题及其新技术、新成果进行交流研讨，并特约人工智能领域的专家介绍人工智能技术的新进展及其应用。