当前,以智能辅助驾驶和智能安全为代表技术的智能车研究,已受到世界各国的高度重视和广泛关注,并且以超乎想像的速度发展。全球著名经济周刊《经济学人》曾引用波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)的研究结果,预测到2035年无人车将占到市场份额的10%,而整个市场对无人车的需求高达到25%。
中国从20世纪80年代开始进行智能车的研究,随着自动驾驶汽车受到越来越多的关注,不仅是传统主机厂在投入大量资金研发自动驾驶汽车,连百度这样汽车圈外的企业也计划斥资200亿人民币研究自动驾驶。然而,作为一个跨越汽车、电子、传感、通信、导航、软件、芯片、和互联网等多个行业的交叉领域,国内企业在自动驾驶汽车关键部件和系统的发开测试尚处于非常初级的阶段。
中国汽车电子产业“十三五”规划及技术路线图预测
汽车智能化对传统汽车技术的冲击
汽车智能化与车载互联系统的融合
IT与车企未来谁将主导汽车智能化的发展
智能制造与汽车工业
无人驾驶关键技术(交通环境感知:包括交通信号检测、行人和车辆检测等;极限状态和复杂交通环境下的车辆控制;智能路径规划;与交通信息集成的实时路径规划;低成本、高精度的导航和定位等;)
基于高精度地图的智能驾驶技术
结合云计算服务来实现智能驾驶;云驾驶机器人
基于深度学习等人工智能技术的交通环境感知理解
Google无人车技术:与电动车辆结合的创新型无人车
传感器技术研究:低成本的激光雷达、微波雷达、立体视觉相机等
类似Mobileye的单目低成本交通视觉感知方案
车辆的改造与控制集成技术
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2015年11月15日 中国 苏州市
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