论文包括但不限于以下内容：

• 大数据背景下信息检索及文本挖掘的模型、算法及基础理论；

• 大规模信息搜索系统的体系架构、性能、可扩展性等问题研究；

• 信息检索评价测试集、评价方法和标准、实验设计、数据收集和分析；

• 交互式检索、用户界面和可视化、用户模型及分析；

• WEB信息检索与排序、链接分析、作弊与反作弊；

• 分布式的信息检索、P2P的信息检索、信息融合；

• 数字图书馆、企业搜索；

• 跨语言和多语言信息检索、面向信息检索的机器翻译与自然语言理解；

• 视频、图像、语音、音乐等多媒体的理解与检索；

• 论坛、博客、微博与微信等社会媒体的搜索与挖掘；

• 文本挖掘、文本分类、文本聚类、倾向性分析及相关的机器学习方法；

• 文本过滤、协同过滤与推荐系统

• 自动文摘、文本综述、信息抽取、主题检测和跟踪；

• 基于知识库的问答系统、问答式检索；

• 个性化、社会化信息检索技术与基于隐私保护的信息处理技术；

• 在线/移动社会网络的结构分析与社区挖掘；

• 移动互联网、物联网的信息检索与挖掘