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章节 |
内 容 |
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7.21 第一天 |
生物信息学介绍与前沿技术动态 |
3900元/人 |
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新物种基因组测序策略及基因组文章构成分析 |
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新物种基因组测序策略及基因组文章构成分析 |
4、基因组文章构思的关键基本共识
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微生物基因组学
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1、微生物基因组研究概况
3微生物基因组研究的意义
6、泛基因组分析流程 宏基因组/宏转录组的应用
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7.22 第二天 |
Linux命令简介 |
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R语言基础以及ggplot2绘图 |
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7.23 第三天 |
使用R语言进行生物信息学相关的分析
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1、高通量测序RNA-seq数据的格式、质量值计算、优缺点 2、无参考基因组-数据拼接软件介绍 3、表达量计算软件介绍 上机操作实习: (i)利用bioconductor包EdgeR进行差异基因分析 (ii)利用bioconductor包degeR进行差异基因分析 (iii)利用热图进行聚类分析 (iv)GO、KEGG等功能聚类分析及用perl语言实现 BioEdit、WEGO等常用生物软件介绍
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7.24 第四天 |
生物信息学专业常用工具及绘图方法 |
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900元/人 |
生物信息学专业常用工具及绘图方法 |
1、Perl语言入门 2、基因组大小评估 3、基因组拼接质量评估 (i) N50统计 (ii) 根据比对结果统计深度和覆盖度 (iii)碱基GC含量等信息统计 4、基因结构预测结果展示和提取 (i)GFF文件介绍 (ii)GFF内容提取 5、使用circos绘制基因组圈图 |
07月20日
2018
07月24日
2018
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