学校教育的理想化境界是孔子于二千年前提出的“因材施教”的理念。然而，传统课堂教学中的老师只有一位，而学生却有几十名，师生之间的互动往往仅仅发生在个别学生身上，很多学生（特别是成绩落后或者性格内向的学生）无法得到老师的充分关照，更无法得到老师对于自己学习绩效的及时反馈和帮助；个性化教学、因材施教和教育公平只能是纸上谈兵。

近年来，人工智能技术（如自然语言处理、模式识别、情感计算、数据挖掘等）飞速发展并在教育领域得到了广泛应用，从教、学、考、评到管理决策的各个层面，从传统的课堂教学到在线教育和混合式学习等多种形式，从基础教育、高等教育到终身学习等各个阶段。智能教学系统、智能决策支持系统的功能日益强大。

本工作坊特面向研究者、中小学教师和教育信息技术管理人员、研发企业等，征集智能技术教育应用与个性化教学的技术方案、教学案例和研究论文等。

专家将对应征稿件进行评审；被录用的稿件在至少一位作者注册后，将在工作坊上有20分钟的报告和讨论时间，并被录入会议论文集。

届时，来自全世界的研究学者、中小学教师、教育信息技术管理和支撑人员将济济一堂，从教学、技术、管理等多元的视野展开深入研讨，并着重分析智能技术对个性化学习的支持，总结智能技术课堂教学整合的经验教训，为智能技术在教学中的大规模应用和深度整合提供参考和借鉴。

工作坊主席：

贾积有，北京大学教育学院教育技术系教授
陈庆贵，中国教育技术协会中小学专业委员会主任

工作坊议程委员会：

李玉顺，北京师范大学教育学部
方海光，首都师范大学教育技术系
陈仕品，西华师范大学教育学院
蒋 宇，中央电教馆
季茂生，北京市教育网络信息中心