生命系统建模与仿真中的计算方法和人工智能

• 生物学和生物医学的数据集成、挖掘以及可视化；

• 生物医学信号处理、成像和可视化；

• 生物机器人、手术机器人和手术方法

• 脑刺激，神经动态学和神经接口；

• 生物信息学和生物检测学中的计算智能；

• 遗传建模与生物化学网络调节中的计算方法和人工智能；

• 分子、细胞和多细胞行为及动态学建模中的计算方法和人工智能；

• 生物有机体建模中的计算方法和人工智能

• 存在学和分类学以及药品设计中的计算方法和人工智能；

• 综合生物系统设计和建模中的计算方法和人工智能；

• 生物机械系统，组织工程和临床生物工程中的计算方法和人工智能；

• 高性能生物计算

• 系统生物学中的建模软件与语言

• 智能医疗器械和临床应用；

• 生物芯片和生物仪器的智能设计；

• 社会和集体行为建模与仿真； 

• 系统建模与仿真中的创新教育

计算智能及其应用（包括可持续能源与环境）

• 先进的神经网络理论和算法；

• 高级进化的计算理论和算法，如微粒群优化、微分进化、蚁群、人工生命、人工免疫系统、遗传算法等；

• 模糊系统和软件计算中的先进理论、方法；

• 模糊、神经和模糊神经混合系统；

• 智能建模，监控，复杂非线性系统控制

• 计算智能在清洁可再生能源如燃料电池，氢能，太阳能、风能、海洋和生物量）的智能应用；

• 节能减排中的智能建模、控制和监控；

• 汽车、发动机和装备技术发展的计算智能； 

• 电力和能源基础设施中的计算智能； 

• 分布式发电系统中的智能计算和控制；

• 电力电子与电网的智能建模、仿真和控制；

• 智能道路管理与电力市场政策

• 建筑环境和节能中的计算智能；

• 环境改变中的智能建模与仿真

• 智能污水处理和废物管理；

• 可持续能源与环境中的创新教育

生物医学中的计算

• 生命与脑网络；

• 生物信号数据分析与数据挖掘

• 生物指标发现

• 特征选择

• 神经科学计算

• 鲁棒优化与数据分析

• 基因组数据分析

• 分子构象与蛋白质折叠

• 生物计算