活动简介
本子会议重点研究学习分析、评估和人工智能教育的设计、方法、模型、技术和应用。本子会议目标是更好地理解和改善学习过程，以及促进计算机支持的学习系统的设计和开发。学习分析、评估和人工智能教育源自多个学科的融合，包括学习技术、教育研究和实践、认知和学习科学、计算机科学、数据科学、心理学、语言学以及其它相关学科。学习分析和人工智能教育所面临的挑战源自其跨学科的特质，它们通常需要多方面的专家合作，提供创新性的、跨学科的解决方案，以改进教学和学习。本子会议期望为学者们提供一个开放的平台分享知识、经验、思想和策略，以构建新的理论和实践见解，并进一步推动此领域的发展。
征稿信息
重要日期
2017-01-22
初稿截稿日期
2017-03-19
终稿截稿日期
征稿范围
1. 学习分析的途径、方法和工具
2. 学习分析支持的活动、应用和干预
3. 数据启示的诊断、反馈和决策
4. 学习过程、变化和成果的测量
5. 学习分析中的理论考量
6. 学习分析的可视化
7. 个性化和适性化学习环境
8. 学习分析工具的评估
9. 人工智能教育应用（AIED）中的理论、模型和教学策略
10. AIED系统的实际应用和评估
11. 智能教学系统
12. 神经模型在AIED系统中的应用
13. AIED中的人力因素和界面设计
14. AIED中的障碍及对策
作者指南
作者须以英文或中文撰写论文 (长篇八页﹔短篇四页﹔海报两页)。中文论文须提供中英 文标题、摘要和关键词。
作者须提交微软™Word格式的论文。请利用大会提供的论文稿例预备论文撰写。
作者投稿时须上传论文至大会的论文提交系统。
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重要日期
-
会议日期
06月03日
2017
至06月06日
2017
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01月22日 2017
初稿截稿日期
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03月19日 2017
终稿截稿日期
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06月06日 2017
注册截止日期
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