本次大数据学术会议将就大数据相关的科学基础理论、关键技术方法与系统以及大数据应用研究等方面征集会议论文。论文征文范围包括但不限于以下方面：

• 大数据科学基础理论与方法

• 大数据系统构架与基础设施，包括大数据计算体系结构、面向大数据处理的云计算技术与平台、数据中心与绿色计算

• 大数据采集与预处理技术，包括数据采集、转换、质量管理、数据治理、压缩、传输、多源异构数据的集成等技术方法

• 大数据存储管理模型、技术与系统，包括大数据存储模型、存储管理方法、查询与索引技术、分布式文件系统、分布式数据库、分布式图数据库、分布式语义数据库、大规模文档数据库等；K-V存储技术与系统、SQL Over Hadoop、副本一致性与新型事务机制、新型存储技术等

• 大数据并行计算模型、框架与系统，包括批处理、内存计算、流式计算、图计算、复杂分析处理等不同的计算与程序设计模型、方法、框架和系统等

• 主流开源大数据系统优化与应用实践，包括Hadoop、Spark、Flink、Storm等主流开源大数据系统平台性能优化与功能增强、以及主流大数据系统平台在业界的应用与实践等

• 大数据分析挖掘与智能计算方法与系统，包括大数据机器学习和数据挖掘并行化算法、大数据机器学习系统、社会网络分析、分析推荐、商业智能、自然语言处理、大规模语义数据分析挖掘等

• 大数据可视化分析与计算，包括大数据可视化分析与展现技术方法与系统工具

• 大数据共享开放技术方法与标准，包括数据共享开放、数据交换/交易技术方法、系统平台、以及技术标准规范

• 大数据隐私与安全保护技术与标准，包括数据隐私保护、数据访问安全保护、数据加密解密等技术方法与技术标准

• 大数据系统解决方案与工具平台，包括大数据系统解决方案、大数据系统平台、大数据应用开发环境与工具等

• 大数据行业应用，包括大数据在互联网、金融、医疗卫生、交通、政务、电信、电力、能源等典型行业的综合分析应用技术与案例、工具软件与实践经验等

• 其他与大数据相关的研究问题