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活动简介

随着信息技术的飞速发展,数学模型在经济分析与金融市场应用的重要性日益提高。近年来,全球经济联动的迅速加强使得经济和金融系统复杂性和不确定性凸显,传统的风险测度与预测指标和建模技术面临挑战,需要发展对更具信息含量的区间型数据的建模技术。另一方面,大数据时代下定量分析研究面临复杂的样本数据结构,如各种新型符号型数据的出现(其中以区间型数据为主要代表)使得传统的统计建模方法不再有效。这些因素对传统计量与统计学提出了修正和扩展旧的方法体系的需要。因此,对区间数据建模的理论与应用研究近年来成为了国内外学术界(特别是统计学和计量经济学)的热点和前沿问题,涌现了大量创新的区间数据模型和应用成果。在这样的大背景下,举办此次具有前瞻性的国际研讨会具有非常重大的意义。
此次会议是第二届以区间模型为专题的国际会议。2015年,SIDM的第一届会议在中科院数学院成功举办。秉承第一届的会议宗旨,结合最新的区间数据建模热点研究方向。本次会议的举办可大力促进国内外在区间数据建模相关领域国内外科研单位之间的交流与合作,了解区间建模理论和应用研究的新成果,跟踪区间数据建模的理论、方法与应用发展的国际动态和前沿热点。对数学与经济金融领域学术研究的交叉与融合起到重要作用。
本次会议将吸引众多国内外知名的区间数据模型—理论及应用的学者与会,对于提高厦门大学在世界学术圈的知名度意义重大。会议拟参加学者有:马德里康普顿斯大学Javier. Arroyo教授,美国加州大学河滨分校Gloria Gonzalez-Rivera教授和Aman Ullah教授,美国乔治亚大学Lynne Billard教授,巴黎第九大学Edwin Diday教授等。此次大会主席:汪寿阳教授(研究员),中国科学院数学与系统科学研究院,中国科学院预测科学研究中心;洪永淼(教授),厦门大学经济学院、王亚南经济研究院,美国康奈尔大学经济系/统计系。

征稿信息

重要日期

2016-06-05
摘要截稿日期
2016-06-05
初稿截稿日期

征稿范围

The topics of interest of this symposiuminclude, but are not limited to:

  • Interval time series analysis
  • Interval forecasts
  • Symbolic data analysis
  • Risk measurement and volatility modelling
  • Statistical inference of interval data
  • Random set and fuzzy set
  • Interval analysis and interval computing
  • Histogram data models
  • Applications of interval models
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重要日期
  • 会议日期

    07月02日

    2016

    07月03日

    2016

  • 06月05日 2016

    摘要截稿日期

  • 06月05日 2016

    初稿截稿日期

  • 07月03日 2016

    注册截止日期

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