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活动简介

2016中国计算机应用大会暨2016年互联网+数据科学学术会议(会议编号:CCF-TC-16-20N)将于2016年10月15-16日在河北省唐山市举办。本届会议由中国计算机学会主办,中国计算机学会计算机应用专业委员会、华北理工大学、河北省数据科学与应用重点实验室联合承办。会议不但邀请多位院士和国内外数据科学领域的顶级专家学者作大会特邀报告,还设有专题论坛和分会场口头报告等多种形式的学术交流。从本届会议起,还将特别设立最佳学术论文奖、最佳应用论文奖。 会议现面向学术界与产业界进行征文,录用的论文将被推荐到《计算机学报》、《计算机研究与发展》、《计算机应用》、《电子学报》、《通信学报》等国内核心期刊的正刊发表,特别优秀的论文经翻译后将被推荐给国际期刊InterdisciplinarySciences-- Computational Life Sciences、International Journal ofComputational Science and Engineering、International Journal ofEmbedded Systems、InternationalJournal of High Performance Computing and Networking。

征稿信息

重要日期

2016-08-15
摘要截稿日期
2016-08-15
初稿截稿日期

征稿范围

征文范围
    本次学术会议将就数据科学相关的科学基础理论、关键技术方法与系统以及应用研究等方面征集会议论文。论文征文范围包括但不限于以下方面:
数据科学基础理论
    包括数据表示、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数据分类与数据百科全书等。
数据采集与预处理技术
   包括数据采集、数据逼近、数据压缩、传输等;
数据存储管理模型、技术与系统
   包括数据资源存储模型、存储管理方法、查询与索引技术、流式数据处理、分布式文件系 统、分布式数据库、新型存储技术等
数据系统构架与基础设施
   包括数据计算体系结构、云计算技术与平台、数据中心与绿色计算
数据隐私与安全
   包括数据隐私保护、安全检测、加密解密等
数据可视化分析与计算
   包括图形图像分析、科学计算可视化、数据可视化分析技术方法与工具
数据资源行业应用
   包括数据资源在互联网及科学、工程、商业、医疗卫生、交通、政务、电信、电力、能源 等典型行业的应用技术研究与系统开发
大数据并行计算模型、框架与系统
    包括MapReduce、BSP并行计算框架优化以及混合式并行计算和程序设计模型、方法、框架和系统,Spark性能优化与功能 增强等
大数据智能计算、分析挖掘方法与算法
    包括大数据机器学习和数据挖掘、社会网络分析、Web挖掘与检索、商业智能、排名 与推荐、自然语言处理、基于本体的大规模语义数据存储管理与分析挖掘、大数据可视 化分析与计算等
大数据技术标准
   包括数据交换标准以及其他大数据相关的技术标准
大数据系统解决方案与工具平台
   包括大数据系统解决方案、大数据应用开发工具平台与环境等
大数据统计与建模
其他与数据科学相关的研究问题

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重要日期
  • 会议日期

    10月15日

    2016

    10月16日

    2016

  • 08月15日 2016

    摘要截稿日期

  • 08月15日 2016

    初稿截稿日期

  • 10月16日 2016

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