第四届计量逻辑与软计算国际学术会议 (QLSC2016) 将于2016年10月14日-17日在中国杭州举行.如所周知, 推理和计算是科学研究的两个重要方面.自从Zadeh于1965年提出模糊集理论以来, 这两个方面都已经经历了很大的改变。在模糊推理中, 较小的前提与较大的前提对于推理的结论是有差异的, 在软计算中, 不仅结果存在误差, 而且所使用的方法也与经典方法有别.“近似”对于模糊推理与软计算而言都是关键的思想.然而我们一定不要在近似上走得太远, 必须保持一个确定的“程度”.这个正是计量逻辑与软计算的核心思想.在过去的几年里, QLSC系列国际学术会议已经成功地举办了三届, QLQS2009(上海), QLSC2010(厦门)和QLSC2012(西安).类似于这三次会议, QLSC2016将是国内外科研人员, 工程技术人员, 以及应用领域专家的重要论坛之一, 以介绍他们在诸如计量逻辑, 多值逻辑, 模糊逻辑, 软件的计量化, 人工智能, 模糊集与系统, 软计算等领域的最新研究, 成果, 思想, 发展与应用, 亦将成为世界上在这些领域工作的专家学者同行们学术交流的重要平台.
这次会议接受包含(不限于)以下五个领域的若干研究课题的学术论文:
1) 不确定性逻辑
a. 计量逻辑 b. 多值逻辑 c. 模糊逻辑 d. 量子逻辑 e. 程序逻辑
2) 软件的计量化
a. 软件理论与工程 b. 软件度量与计量化 c. 形式化方法与理论 d. 形式验证
3) 模糊集与系统
a. 模糊集理论, 模糊分析, 模糊拓扑与模代数 b. 模糊规划, 模糊概率与统计 c. 模糊专家系统, 模糊控制系统和模糊决策支持系统 d. 模糊优化和决策, 模糊预测 e. 模糊信息处理, 模糊数据库与数据挖掘 f. 图象处理与模式识别 g. 模糊聚类与划分 h. 模糊知识表示与获取
4) 人工智能
a. 知识库系统 b. 模糊推理机 c. 神经网络 d. 智能控制与机器人 e. 自动机与近似推理 f. 粗糙集理论及其应用
5) 软计算
a. 软计算理论及基础 b. 神经元算法 c. 遗传算法 d. 粒子蠕虫算法 e. 模糊近似算法 f. 词计算 g. 量子计算
10月14日
2016
10月17日
2016
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