大数据是当前信息科学领域的热点，其战略意义不在于掌握庞大巨量的数据，而在于对这些具有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 互联网的迅猛和大数据发展给机器学习带来了新的机遇和挑战。由输入、特征提取、选择以及分类或预测构成了机器学习的主要框架。与传统机器学习不同，深度学习能够自动学习不同抽象层度的特征表示，进而提高分类或预测的准确性，突破传统机器学习的瓶颈，可望揭示“多样化”的信息处理机制。 目前业界正在兴起的类脑计划等进一步促使了多学科的交叉融合，进一步推进了人工智能的发展方向，可望成为智能信息处理的一种颠覆性技术，其意义深远。2015年，CCF无锡分部连续组织以大数据为主题的系列报告会。本次主题为机器学习与大数据，依托中国计算机学会及其专业委员会的专家资源，分享领军人物和专业团队的智慧，分析、探讨最新研究技术，展示在人工智能、深度学习等方面的应用成果，架起产学研间的桥梁。