近年来，通信、软件、互联网、博客、微博、社交媒体等各种技术层出不穷，推动着社会各领域信息化进程的不断深入，作为信息技术发展产物的数据资源呈爆发式、快速且多样化的增长。IDC研究发现，全球数据量大约每两年翻一番。在2010年，全球数据量已跨入ZB时代，到2020年全球将达到令人恐怖的35ZB的数据量。另一方面，全球在促进经济增长、产业升级、城市建设等各方面对数据资源的依赖越来越大。同时，大规模数据处理和分析的能力也已经成为决定核心竞争力的关键。2008年，IBM推出了“智慧地球”概念，认为要实现智慧的地球，必须要让数据运算本身变得更加智慧。2011年5月，麦肯锡发布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告，指出大数据中蕴藏了巨大价值。微软则对“大数据分析”解决科学难题进行了探索，提出了利用“大数据分析”去发现未知规则。人类社会信息化发展正进入到了一个被称作为“大数据（Big Data）的时代”。 大数据不仅会为科技和产业带来革命性的变化，也会对传统的科技情报服务产生巨大影响。科技情报服务中的关键要素，包括信息数据源、分析方法、软件工具、应用领域、政策环境、服务主体、甚至服务理念等都将随着大数据时代的到来而发生根本性转变。大数据的理念和技术对情报服务既带来了机遇，也带来了挑战。一方面，在大数据时代，情报研究工作正在得到空前的重视，大数据为情报研究的新发展提供了机会，从更为广阔的视野来看待情报服务的定位，研究新技术新方法，解决新问题，将极大地促进情报服务现代化的步伐。另一方面，大数据时代本身也要求各行各业重视情报工作，情报服务的需求将不断增多，以往情报研究领域积累的相关理论和方法很有可能优势不再。因此，如何把握住自身的优势，抓住机会拓展创新，提高信息甄别能力，提高知识挖掘能力，提高技术运用能力，是情报人员和情报机构在大数据时代需要思考的问题。 大数据背景下的现代情报服务不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，实时挖掘出有用的信息，向用户提供前瞻性的战略战术情报，使情报产品具有更强的决策力、洞察发现力。大数据将改变传统情报服务的被动、单一、传统服务模式，拓展服务范畴，提高服务水平和质量，向人们展示了情报服务的广阔发展前景，也预示着情报服务方式向一个新的方向进行转变。为了推动大数据的开发利用，促进情报服务手段的现代化，使情报又好又快服务于社会经济发展，上海市科技情报学会、上海图书馆上海科学技术情报研究所，上海市行业情报发展联盟、江苏省科学技术情报学会等单位定于2013年11月在昆明召开“大数据视角下的现代情报服务学术会议”