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Benchmarking Graph Neural Networks for Metallic-Glass Recommendation摘要待审

黄名浩, 胡远超*

#主题一：材料数据与AI智能设计

23
Physics-Guided Inverse Design of Multifunctional Phase-Change Composites for Advanced Thermal Management摘要待审

丁栋梁*, 邹敏浩, 许建斌

#主题一：材料数据与AI智能设计

22
AI辅助活性位点设计实现无金属催化剂高效电合成 H₂O₂摘要待审

喻奥, 张帆*, 吴永信

#主题一：材料数据与AI智能设计

21
块体金属玻璃成分-力学性能的端到端可解释GNN预测框架摘要待审

龙滔*

#主题一：材料数据与AI智能设计

20
面向材料与催化剂发现的科学智能： 数据整合、物理约束与自动化模拟摘要待审

程立雪*, 宋志龙

#主题一：材料数据与AI智能设计

19
Dynamic anomaly in a metallic glass-forming melt revisited: A Griffiths-like perspective摘要待审

杨晓东, 武振伟*

#主题一：材料数据与AI智能设计

18
Graph-Dynamics correspondence in metallic glass-forming liquids摘要待审

周鑫嘉, 武振伟*

#主题一：材料数据与AI智能设计

17
Cross-Scale Discovery of Surface Ligand-Modified Nanoparticles via Combined Transfer-Cascade Machine Learning摘要待审

黄智昊, 蒋兴宇*

#主题一：材料数据与AI智能设计

16
机器学习势驱动的Y掺杂SiO2气凝胶结构与热输运研究摘要待审

许群*, 闫鹏飞

#主题三：AI前沿技术与产业应用

15
超临界CO2调控钙钛矿氧化物功能化研究及AI逆向设计摘要待审

许群*, 高波

#主题一：材料数据与AI智能设计

14
GrapheneChat: A Large Language Model for Enhancing Graphene Research摘要待审

杨鼎隆, 宋秀菊*, 卢成宇, 冯毅雄, 毛卫明, 王康, 孙禄钊, 王琰, 胡炳涛, 谭建荣, 刘忠范

#主题一：材料数据与AI智能设计

13
High-throughput defect detection and coverage quantification of graphene grids via a dual-stage deep learning framework摘要待审

毛卫明, 宋秀菊*

#主题二：智能实验与自主合成

12
PorosKG: Structure-Guided Knowledge Graph Construction over Scholarly Literature摘要待审

雷挺, 胡远超*

#主题一：材料数据与AI智能设计

11
物理约束AI反演长余辉材料陷阱态能级分辨与应用研究摘要待审

蔡冠宇*

#主题一：材料数据与AI智能设计

10
AI-电化学家技术发展历程摘要待审

周敏*

#主题三：AI前沿技术与产业应用

重要日期

  • 会议日期

    11月13日

    2026

    至

    11月16日

    2026

  • 11月06日 2026

    初稿截稿日期

主办单位
《国家科学评论》编辑部
承办单位
中国科学院东莞材料科学与技术研究所（材料数据中心）
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