香山科学会议是由科技部（前国家科委）发起，在科技部和中国科学院的共同支持下于1993年正式创办，相继得到国家自然科学基金委员会、中国科学院学部、中国工程院、教育部、解放军总装备部、前国防科工委、中国科学技术协会和原卫生部等部门的支持与资助。香山科学会议是我国科技界以探索科学前沿、促进知识创新为主要目标的高层次、跨学科、小规模的常设性学术会议。会议实行执行主席负责制。会议以评述报告、专题报告和深入讨论为基本方式，探讨科学前沿与未来。 随着计算机技术的飞速发展,当今各种社会活动产生了海量的复杂数据,互联网的应用实现了全球范围内的数据共享。用户几乎在每个小时每一分钟都产生大量数据。随着数据量的迅速增加，很多人开始想办法变“数”为宝，从海量数据中挖掘出有价值的知识。数据科学(Data Science）正是探索数据自然界奥秘的理论、方法和技术。数据科学的研究对象是数据，而不是信息，也不是知识。通过研究数据来获取对自然、生命和行为的认识，进而获得信息和知识。数据科学的研究对象、研究目的和研究方法等等都与已有的计算机科学、信息科学和知识科学有着本质的不同。“大数据”是从英语“Big data”一词翻译而来，过去常说的“信息爆炸”、“海量数据”等等已经不足以描述这个新出现的现象。大数据具有多源异构、时效性、社会性、涌现性等特点，对人类的生产、生活产生了巨大的影响，因此，如何有效处理和利用这些数据已成为人类社会所面临的越来越严峻的挑战并引起了世界科学家的关注。 为开展数据科学与大数据的科学理论研究, 建立以数据科学研究为中心的大数据环境下的应用，开展多种知识管理与数据分析中应用平台, 解决如何有效地组织和管理多种分散、复杂的信息源；在保护安全性、隐私性和提供可靠性的前提下，应用数据挖掘和知识，对多数据源进行多侧面的分析；动态地从数据中提取知识，为智能型的网络在金融应用中服务，特别是为金融监管部门提供智能型的金融风险预警、预测、监控和决策支持示范系统，香山科学会议定于2013年5月29~31日在北京香山饭店召开以“数据科学与大数据的科学原理及发展前景”为主题的学术讨论会，会议将邀请多学科跨领域的专家学者与会，围绕（1）数据科学与大数据研究的若干科学问题；（2）大数据中的关键技术和（3）数据产业与国家经济发展等中心议题进行深入讨论。 会议执行主席： 石 勇 教 授 中国科学院大学 朱扬勇教 授 复旦大学 Philip S. Yu教 授 伊利诺伊大学芝加哥分校 李建平 研究员 中科院政策所 主题评述报告：数据科学与大数据的科学原理 石 勇 教授 中心议题评述报告： 1. 数据科学与大数据研究的若干科学问题 徐宗本 教授 2. 大数据中的关键技术 何积丰 教授 3. 数据产业与国家经济发展 汪应洛 教授