"第一届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会"（The First International Symposium on Natural Language Processing based on Naturally Annotated Big Data, NLP-NABD 2013）将与CCL 2013同时召开。NLP-NABD涵盖了前面列举的所有自然语言处理的研究内容，尤其关注在大数据时代自然语言处理的前沿方法和技术。这里所谓的"自然标注"是指由互联网用户根据其自身目的（而不是出于自然语言处理研究的目的）对各种互联网资源进行的"不自觉"的手工标注，计算语言学家们可以将这些标注自觉地和系统性地应用在自然语言处理的各种研究中。典型的例子是，标点符号有助于词边界的识别，社交媒体中的社会标签也有助于关键词抽取，而维基百科中的条目类别信息则可以为文本分类提供帮助。在这些例子中，"自然标注"都是以显式的形式出现的，但在很多情况下，也可以以隐式的形式出现，如短语"Beijing and other cities""cities such as Beijing"中所蕴含的两个模式"cities such as NOUN""NOUN and other cities" 就是一种隐式的"自然标注"，可用于抽取常识知识ISA(NOUN, city)。NLP-NABD 2013聚焦国内外在此方向上的各种前沿研究进展，如：如何在自然标注大数据上有效进行大规模无监督/半监督机器学习（如深度学习），如何将学习到的资源、模型和已有的手工标注的核心资源和核心语言计算模型结合起来，等等。 NLP-NABD 2013针对世界各种语言的研究（不仅限于中文），只接受英文投稿。录用稿件将与CCL 2013录用的英文论文一起由Springer发表于LNAI系列上。