因果推断近年来取得了持续而稳步的发展，相关方法体系不断完善，应用范围也在不断拓展。随着人工智能技术的快速演进，因果推断正与人工智能深度融合，在提升人工智能系统的可信性、稳健性与可解释性方面发挥着越来越重要的作用。作为重要的数据分析工具之一，因果推断为理解和分析大型语言模型等复杂智能系统提供了新的研究视角，并在科学、技术和工业领域等多个领域得到广泛应用。尽管在多源异构数据整合、因果结论稳健性等方面仍面临挑战，因果推断已逐步从以理论研究为主的学术方向，发展成为支持科学研究和实际决策的重要方法，在学术界和产业界均受到高度关注。

泛太平洋因果推断大会（Pacific Causal Inference Conference, PCIC）是自2019年起由北京大学讲席教授、北京大学公共卫生学院生物统计系系主任、北京大学北京国际数学研究中心生物统计和信息研究室主任周晓华博士等发起的因果科学领域一年一度的学术盛会。PCIC致力于探讨因果推断在不同领域的最新进展，自2019年至2025年，PCIC已在北京、上海成功举办7届，逐步发展成为因果推断领域具有重要影响力的学术会议。

会议基本信息
会议名称：第八届泛太平洋因果推断大会 （PCIC 2026）
会议时间：2026年7月18日-19日
会议地点：南开大学（八里台校区）省身楼
会议目标：为持续促进因果推断领域的学术交流、探索理论前沿及实践应用，推动因果推断研究成果在各学科领域的转化应用。PCIC 2026将作为一个国际性的学术平台，汇聚因果领域全球顶尖专家学者，促进跨学科的合作，推动因果推断理论的发展及其在各行业中的创新应用。