征稿范围
提交感兴趣的主题包括,但不限于:
数据挖掘基础
新的数据挖掘算法在传统领域(如分类,回归,聚类分析,概率模型和关联性分析)
新的,结构化的数据类型,如产生化学,生物,环境,和其他科学领域的算法。
制定一个统一的理论,数据挖掘
挖掘序列和连续的数据
矿业的时间和空间数据集
矿业文本化和非结构化的数据集
高性能的数据挖掘算法的实现
在有针对性的应用环境中挖掘
矿业高速数据流
矿业传感器数据
分布式数据挖掘和开采的多代理数据
挖掘在网络设置:网络,社会网络和计算机网络和在线社区
数据挖掘在电子商务中,如建议
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