随着中国企业信息化水平的不断提高，商务智能作为支持决策的重要手段，逐渐被很多企业所采用。为了满足对商务智能人才日益增长的需求，很多大学都在开设不同程度的商务智能课程。作为商务智能的核心技术，“数据挖掘”已经成为许多高校计算机、软件工程等专业的重要课程之一。 数据挖掘这门课程既强调深入的理论和算法，又强调实际应用，因此，要讲好这门课，使学生既能掌握必要的理论基础，又能将相应的理论和方法用于解决实际问题，对很多授课教师都有一定的难度。目前，数据挖掘有关的书籍已经很多，但由于数据挖掘的商业软件都比较昂贵，使很多大学不能建立有效的教学实习环境，因此，数据挖掘课程的教学大多以讲原理为主，实验环节比较薄弱。 本研讨班将针对实验环节薄弱这一特点，在讲解必要的理论和算法同时，通过优秀的商务智能开源软件来介绍实际应用，由此来弥补实验环节的不足。由于采用开源软件，参加听课的学员在培训后，可以很容易在自己的实验室部署实验环境（我们将为学员免费提供相应的软件、实验教材），在今后的教学中，强化应用和实验，做到理论与实践的有机结合，使学生受益。 一、 课程研讨会目标 1、 通过系统的培训，使参会人员更深入地掌握数据挖掘课程的理论、技术和应用，提高参会人员今后进行数据挖掘研究和课程授课的水平； 2、 本培训计划的一个重要目标是通过对优秀开源数据挖掘平台的分析和实际应用案例的操作，使参会人员掌握数据挖掘软件工具和实验方法，从而在今后进行数据挖掘的研究和课程授课中，可以开设相应的实验课； 3、 通过对国际上数据挖掘技术最新发展进展的研讨，提高参会人员从事数据挖掘相关研究工作的能力； 4、 通过对数据挖掘及其应用技术的讨论，推进数据挖掘在国内各领域的应用和推广。 二、 参会对象 高校中从事数据挖掘、商务智能课程教学和研究的教师； 高校中从事数据挖掘及其应用研究工作的研究人员； 高校及研究所中从事数据挖掘及其应用研究的博士研究生和硕士研究生； 公司、企业和研究所中从事数据应用研发工作的工程技术人员。 三、 课程研讨会内容 1、 系统地讲授数据挖掘的原理、方法、模型、算法以及应用案例； 2、 系统介绍优秀的数据挖掘和数据仓库的开源系统，以及它们的功能； 3、 数据挖掘实验培训。 本次课程研讨会内容及时间安排如下所示： 时 间 内 容 第一天 第一讲 商业智能与数据挖掘简介 1. 商务智能简介 2. 数据仓库与OLAP 3. 数据挖掘技术概述 4. Alphaminer数据挖掘开放平台介绍与演示 第二讲 数据挖掘基础与算法概述 1. 统计基础知识及数据选择 2. 基本统计概念 3. 可视化方法 4. 数据选择与预处理 5. 数据挖掘算法概述 第三讲 关联规则挖掘算法 1. 关联规则挖掘基本概念 2. Apriori算法 3. FP-Tree算法 4. 序列关联规则挖掘算法 5. 关联规则挖掘研究进展 第二天 第四讲 分类算法（一） 1. 贝叶斯分类 2. 决策树算法 3. 多元线性回归 4. 对数回归 第五讲 分类算法（二） 1. 神经网络 2. 支持向量机 3. 分类增强技术 4. 分类技术研究进展 第六讲 聚类与离群点检测 1. 聚类技术概述 2. k-means类型算法 3. 分层聚类算法 4. 基于密度的聚类算法 5. 离群点检测算法 6. 聚类技术研究进展 第七讲 数据挖掘应用 1. 客户特征分析 2. 客户分群 3. 直销与交叉推销 4. 客户流失预测模型 5. 诈骗行为检测 第八讲 Alphaminer数据挖掘开发平台研讨 1. Alphaminer的开放体系结构介绍 2. Alphaminer开放平台的功能扩展方法 3. Alphaminer开放平台联盟讨论 四、 研讨会讲师介绍 黄哲学博士 现任香港大学电子商业科技研究所助理总监；香港大学数学系荣誉教授，博士生导师；哈工大计算机学院兼职教授和博士生导师；哈工大－香港大学商务智能联合实验室主任。黄哲学博士多年从事数据挖掘算法的研究，发表过一系列有影响的快速聚类算法。他设计的 k-modes 和k-prototypes 聚类算法已经在很多领域得到广泛应用，并进入一些数据挖掘的软件产品。他的k-prototypes 聚类算法在2006年亚太地区数据挖掘国际会议(PAKDD)十周年的会议上荣获首个最有影响论文奖。 黄哲学博士获瑞典皇家理工大学博士学位。曾任澳大利亚MIP顾问公司高级咨询顾问，澳大利亚联邦科学院 (CSIRO) 信息与数学科学研究所 (CMIS) 研究员，澳大利亚国立大学高性能计算中心（ACSys）研究员。曾任香港科技创新项目“基于知识的商业智能平台” （1100万港币资助）的主要技术负责人(Principal Investigator)，领导开发了Alphaminer数据挖掘开放平台。黄哲学博士具有丰富的工业咨询经验，曾为澳大利亚，新西兰，中国大陆和香港等几十个公司提供商业智能，数据仓库和数据挖掘技术及业务咨询，方案实施，项目管理，技术及业务培训。他领导和参与过多个香港科技创新项目，863项目和自然科学基金项目。 徐军博士 现任香港大学电子商业科技研究所系统经理。目前，他做为主要技术负责人(Principal Investigator)正领导香港科技创新基金项目 （Innovation Technology Funding ）“大珠三角加工贸易企业参与物流通关与联网监管平台的接驳系统”的研发工作。过去三年，徐博士参与的香港科技创新基金项目包括“支持企业应用射频识别技术之中间件” （负责该中间件和企业应用集成的开发和研究）， “知识型商业智能平台”和“智能中文及混合语言电邮分类技术”（负责总体设计和关键算法研发）。他同时负责香港大学电子商业科技研究所开发的创新技术在内地的商业应用和技术推广。来香港之前，徐博士先后在国内知名IT公司担任高级软件工程师、系统分析员、技术总监等职务，参与研究和开发的产品不仅在国内已得到广泛应用，部分已远销日本、马来西亚、北美和欧洲等地。徐博士有十多年的软件开发经验，他在计算数学、应用数学、图形图像处理、生物识别、商务智能、电子政务、物流和供应链管理、软件工程、并行计算等领域均有所成就，其研究成果已应用到多项产品的开发中。徐博士一九九八年在北京大学获得计算数学博士学位。 叶允明博士 现任哈工大-香港大学商务智能联合实验室副主任，哈工大深圳研究生院电子商务与企业智能计算研究中心常务副主任，副教授。主要研究领域包括数据挖掘与商务智能、Web挖掘。2002年得到 IBM 公司的资助，赴香港大学电子商业科技研究所进行访问研究，期间参与了香港特区政府创新科技基金项目的申请，该申请获得了香港特区政府创新科技基金（700万港币），并作为技术骨干参与了两个香港特区政府创新科技基金项目的研发工作。近年来还参与十余项国家 863 计划、国家自然科学基金等科技项目，在国内外学术刊物与会议上发表论文 30 余篇，其中十余篇被SCI、EI检索。 五、 研讨会材料和实验系统 本研讨会中所使用的讲课材料和实验系统将免费提供给参会人员，参会人员可以在以后的课程教学、研究和应用开发中使用。主要讲课材料包括： 1. PPT讲义 2. 实验手册 3. 实验系统 六、 时间和地点 报名截至时间：2007年8月10日 时间：2007年8月22日—8月23日 地点：四川 成都 有关会议详细信息参见研讨会网站：http://www.WSIETA.uestc.edu.cn/ 七、 研讨会费用和名额 1. 每位参会人员需交纳会议注册费800元（注册费包括PPT讲义、实验手册和实验系统光盘）。住宿、考察统一安排，费用自理。 2. 会议名额：30～50人。 3. 会议注册费通过银行转帐方式至： 开户银行：四川省成都市工商行成都市沙河支行 帐号：4402211009008903354 邮寄或银行转帐时，请标明DMA2007字样及参会人姓名。会后将统一开据正式发票。 注册费联系人：陆庆 联系电话：028-83202655 八、 报名方法 各单位和个人接此通知后，可在报名截止日期，前将填写好的报名表后，以电子邮件、传真或邮寄方式至： 邮寄地址：四川省成都市建设北路二段四号 电子科技大学计算机科学与工程学院 联系电话：028-83201759 传 真： 028-83202539 联 系 人：周世杰 电子邮件： WSIETA@uestc.edu.cn 在收到报名回执表后，我们将于开班前8天给参会人员发送《会议报到通知》，详告具体报到地点、乘车路线、食宿及日程安排等事宜。 九、 其它安排 本次课程研讨会后，将举办2007年新型技术与应用中的安全技术研讨会。所有参加本次课程研讨会的人员，将免费参加2007年新型技术与应用中的安全技术研讨会（WSIETA2007）。有关2007年数据挖掘及其应用技术研讨会的详细情况，参见“2007年新技术与应用中的安全技术研讨会征文通知”或会议网站http://www.WSIETA.uestc.edu.cn。 此外，会后将统一安排旅游等活动，费用自理。 附件： 2007年数据挖掘课程研讨会 报名表 姓名 单位 职业 通信地址 联系电话 电子邮件 返程订票信息 住宿要求 其他要求 (1)请将报名表电子邮件发送到WSIETA@uestc.edu.cn (2)报名费转帐至： 开户银行：四川省成都市工商行成都市沙河支行 帐号：4402211009008903354 邮寄或银行转帐时，请标明DMA2007字样及参会人姓名。会后将统一开据正式发票。