2024年11月22-24日，正值金陵古城秋意盎然之时，遒劲挺拔的梧桐，似火如丹的红叶，点缀在绿树之间，为清冷的深秋增添了几分暖意与生机，同时斑斓的色彩构成了一幅绚丽多彩的画卷。在这热烈的时节，第十八届中国生物特征识别大会如约而至，在六朝古都南京盛大开启。本届会议由中国图象图形学学会、中国人工智能学会、中国科学院自动化研究所联合主办，南京理工大学、南京大学、南京邮电大学、东南大学联合承办。来自国内外70余所知名高校、科研院所以及企业的近400名专家学者和研究生莅临现场参加了本届盛会。

开幕式现场会议开幕式由大会主席、南京理工大学唐金辉教授主持，南京大学党委书记谭铁牛院士与南京理工大学校长付梦印院士分别致辞，祝贺第18届中国生物特征识别大会的成功召开，并向莅临会议的各位领导、专家学者以及企业界代表表示最热烈的欢迎和感谢。

大会邀请了在全球生物特征识别领域有重要影响的6位著名专家学者做大会报告。加拿大皇家科学院、加拿大工程院院士、IEEE Life/IAPR/AAIA Fellow、香港中文大学（深圳）数据科学学院校长学勤讲座教授张大鹏做了题为《Advanced Biometrics: 深度探索 泛化应用》的报告。报告内容聚焦于能够在多种安全环境下发挥效用的自动个人身份识别系统，即先进生物特征识别技术。报告系统地阐释了这一新的研究趋势，同时介绍了一种新的生物特征识别技术（掌纹识别）以及两种新的生物特征识别应用（医学生物特征识别和美学生物特征识别），并给出了一些实用的成果来证明它们的有效性。

现任中国科学院计算技术研究所所长兼党委书记，ACM/CCF/IAPR/IEEE Fellow, 国家杰出青年基金获得者陈熙霖研究员做了题为《生物特征识别的隐私与安全》的报告。报告主要讨论了生物特征识别技术的广泛使用在给百姓生活和社会治理带来了极大的方便的同时，也产生了极大的安全和隐私隐患的现状。报告还介绍了如何防止身份假冒与盗用等安全和隐私问题，在技术上应该采取哪些措施加以防范是生物特征识别领域值得关注的问题。报告从生物特征识别技术应用的历史变迁探讨其中的问题，同时报告了一些近年来在这方面研究的探索与进展。

芬兰科学院教授、芬兰奥卢大学终身教授，IEEE/IAPR/ELLIS/AAIA Fellow赵国英做了《远程心跳检测的前世今生》的报告。此次演讲聚焦于探索从面部视频远程测量心率的相关研究，涵盖了早期开发的基于手工特征的方法以及后来提出的基于深度学习的方法，同时还介绍了一个新的Oulu Bio-Face数据库。此外，还展示了远程心率测量的应用，例如房颤筛查以及面部反欺诈等，这些应用都利用了从面部视频中提取的与心率相关的特征。

意大利萨萨里大学终身教授，IAPR Fellow，Massimo Tistarelli做了题为《Face Recognition: a Vision Ahead Reflections on 30 years of face recognition research》的报告。报告认为人脸识别可能是计算机视觉和人工智能最成功的应用之一，如今的信息技术使得人脸识别能够应用于多个领域，范围涵盖自动边境管控到移动设备身份验证等，与此同时尽管计算能力的提升和机器学习的发展让人们能够部署非常快速且高效的系统，但仍有一些问题尚未解决。因此，报告建议需要借鉴过往经验，解决一些仍未得到解答的研究问题。

上海科技大学副教务长、信息科学与技术学院教授、院长，OSA / IEEE Fellow虞晶怡做了《Beyond Visual Biometric Signals》的报告。报告讨论了使用超越传统RGB摄像头所捕捉信号的可能性，这项工作的灵感来源于虞教授团队近期在构建数字人方面所做的努力，不仅仅关注其外观，还纳入了解剖结构。例如，利用X光和磁共振成像来捕捉面部和手部的内部结构（骨骼、肌肉等），以及使用惯性测量单元（IMU）来捕捉全身的运动情况。报告展示了这些信号中的许多都有可能成为新型的生物识别特征，并有益于在 RGB 信号失效的应用场景中（例如，光线昏暗、远距离、快速运动等）发挥作用。

国家万人领军人才、中国科学院自动化研究所研究员孙哲南做了《可感、可知、可信的生物特征识别》的报告。报告认为生物识别发展在人工智能时代有广阔发展前景，不论是生物特征传感器、识别算法还是安全防御机制处于理论创新、技术突破、产业应用的战略机遇期。同时，生物特征识别领域还存在三大挑战问题——“感知盲区”、“决策误区”和“安全红区”，必须变革和创新生物特征的传感、认知、安全机制，才有可能取得复杂场景生物识别的根本性突破，“可感”、“可知”、“可信”是新一代生物特征识别的总体目标。

蚂蚁数字科技AI科技技术负责人、蚂蚁天玑实验室主任李哲在企业演讲环节做了题为《从人脸识别时代到AGI时代的AI数据智造》的报告。报告认为从人脸识别应用开启的深度学习时代，再到chatGPT引领的LLM时代，高质量数据始终是AI的基础，报告还分享了面向不同时代下AI数据服务实践以及未来趋势。

本次大会的11场专题论坛邀请国内外生物特征识别及相关领域的专家学者，深度研讨多模态大模型、声纹识别、智能数字人、面部生物特征识别、行为生物特征识别、以人为中心的 AIGC、视觉基础模型、行人重识别、生物特征安全、手部生物特征识别等前沿领域与行业课题。

此次会议收录的论文，将由Springer出版社的Lecture Notes in Computer Science（LNCS）图书系列出版，并在大会期间进行了口头报告和墙报展示。本次大会还对投稿的优秀论文进行了评选。由南方科技大学于仕琪教授、Prof. Mark S. Nixon (University of Southampton, UK)、Prof. Manuel J Marin-Jimenez (University of Cordoba, Spain)和Prof. Vitomir Struc (University of Ljubljana, Slovenia) 组成的最佳论文评选委员会，评选出了“最佳论文”一篇、“最佳学生论文”一篇、“最佳论文提名”三篇。南京大学谭铁牛院士、香港中文大学（深圳）张大鹏教授、中国科学院计算技术研究所陈熙霖研究员为优秀论文奖获得者颁发证书。大会主席、南京大学单彩峰教授主持了大会的颁奖环节。

同时，蚂蚁数字科技、MDPI、星云科技也借此平台，展示了其前沿技术、核心产品和企业文化，为与会者呈现了一场精彩纷呈的企业风采秀。

时光悠悠流转，自2000年以来，中国生物特征识别大会（CCBR）已经在北京、杭州、西安、广州、济南、沈阳、天津、成都、深圳、乌鲁木齐、株洲、上海、徐州、南京等地成功举办了18届，2025年第十九届中国生物特征识别大会即将走入有着“物华天宝,人杰地灵”美称的千年历史文化古城——南昌，由南昌航空大学承办，让我们共同期待明年的大会盛况。每一届CCBR皆汇聚全球贤才，智慧的火花跨越山川湖海，在多场研讨中碰撞、交融，燃起了科研创新的燎原烈火，有力地促进了国内生物特征识别领域的学术和技术突破创新。展望来日，在岁月长河的下一段航程，中国生物特征识别大会必将跨越重重关山，迈向更高层次的突破与发展，于全球科技长卷绘就浓墨重彩的华章。