Spoken Language Technology (SLT) is key to human progress—enhancing communication, boosting innovation, and enabling natural human-machine interaction. It improves accessibility, productivity, and emotional engagement. Recent deep learning advances have made once-futuristic SLT applications a reality. Surveys from ASRU workshops (1997–2021) show a shift from pessimism to optimism in SLT's potential. SLT is transforming education and healthcare—detecting conditions like Parkinson’s and aiding telemedicine with voice interfaces. It personalizes learning and helps students with disabilities or in remote areas. As SLT becomes pervasive, privacy is vital, given it can reveal emotions and health. The proposed IEEE SLT 2026 aims to push research boundaries under the theme: Social Wellbeing in the Digital Privacy Era, reflecting SLT’s critical role in modern society.
12月13日
2026
12月16日
2026
初稿截稿日期
注册截止日期
2023年01月09日 Doha
2023 IEEE Spoken Language Technology Workshop2021年01月19日 中国 深圳市
2021 IEEE Spoken Language Technology Workshop2018年12月18日 希腊
2018 IEEE Spoken Language Technology Workshop2018年07月02日 捷克共和国
2018 15th International Conference on Synthesis, Modeling, Analysis and Simulation Methods and Applications to Circuit Design2017年06月12日 意大利 Taormina,Italy
2017 14th International Conference on Synthesis, Modeling, Analysis and Simulation Methods and Applications to Circuit Design2016年12月13日 波多黎各 San Juan,Puerto Rico
2016年IEEE口语技术研讨会2016年06月27日 葡萄牙 Lisbon, Portugal
2016年第13届电路设计合成,建模,分析和仿真方法及其应用国际会议2015年09月07日 土耳其
2015年电路设计合成,建模,分析和仿真方法及其应用国际会议2014年12月07日 美国
2014年IEEE口语技术研讨会
留言