各有关单位：
近期,国家能源局印发《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》明确了石油石化行业数字化转型智能化发展目标。
在智能化、'双碳'的新时代背景下,数字化转型、智能化发展成为石油石化行业极为核心与避不开的重要战略研究方向。为推进云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、工业互联网、数字孪生等智能化技术与石油石化核心业务深度融合,推动生产方式转变和管理流程优化,打造"智能化示范工程""智慧油田""智能工厂"、生产运营协同化、战略决策科学化的"数智中国石油石化"。经中国石油和石化工程研究会研究决定,2023年10月召开"第二届智慧油气田技术交流大会暨智能工厂技术研讨会"。会议将邀请中国石油、中国石化、中国海油、中国中化、延长石油相关企业领导、专家出席会议做特邀报告。会议围绕企业数字化转型、智慧油气田、智能工厂展开技术交流,欢迎全国各石油石化企业、高校、研究院所及相关单位领导、专家与科技工作者积极参加。现就会议有关事项通知如下：
一、会议主题
数字化转型、智能化赋能石油石化高质量发展
二、召开时间与地点
会议时间:2023年10月24~25日(23日报到)
会议地点：四川省成都市（具体地点见报到通知)
三、会议组织单位
主办单位：中国石油和石化工程研究会

联合主办：

中国石油数字和信息化管理部
中国石化信息和数字化管理部
中国海洋石油科技信息部
中国石油油气和新能源分公司
中国石化油田勘探开发事业部
中海石油（中国)有限公司开发生产部
中国石油炼油与化工分公司
中国石化炼油事业部
中海石油炼化有限责任公司
协办单位：中国石油大学（北京)
中国石油大学（华东)
东北石油大学
西安石油大学
长江大学
成都理工大学
中国石化西南油气分公司
中国石油西南油气田分公司
中国石化石油工程西南有限公司
中石油川庆钻探工程有限公司
中国石化勘探分公司

承办单位：

北京中际油化信息技术有限公司
北京数智会展有限公司
四、会议交流内容
（一)石油工程与智慧油田
1.石油工程企业数字化转型探索与实践；
2.智能钻完井远程管控支持中心(EISC)应用；
3.智能钻井井下工具及传输技术与应用；
4.智能油气井测井技术；
5.CCUS与数字化平台建设；
6.油气人工智能建设探索与实践；
7.油气田数字化转型实践与成效；
8.油气田数智化建设成果与实践；
9.油气田数字化转型探索与实践；
10.智能油田建设典型场景及解决方案（智能地质、智能油藏、智能工程等);
11.智能油田建设关键信息技术（含5G，云计算、大数据、人工智能、物联网、移动应用、网络安全等)应用现状及展望；
12.大数据、人工智能在油气勘探开发、油气钻井、测井中的应用；
13.智能石油工程（含钻井、随钻技术、自动控制技术、自动采集、远程测控等)技术研究与应用；
14.智能油气田工程建设技术（含三维可视化、VR、仿真、全数字化交付等)的研究与应用；
15.油气田数字孪生（含油气藏数字孪生、井简数字孪生、站场数字孪生等)技术的研究与应用；
16.油气田勘探开发协同研究（含智能油藏动态模拟、单井动态分析等)及关键技术应用。
（二)石化工程数字化交付与智能工厂建设
1.石化工程企业数字化转型实施路线；
2.石油化工智能化工厂建设与实践；
3.石油化工工程数字化交付实践案例分析；
4.煤化工、液化天然气接收站、加氢站、石化仓储、原油储备、碳捕集(CCUS)项目数字化方案；
5.石化工程建设领域数字化设计、数字化施工和数字化交付新技术、新标准、新模式等探索和实践；
6.石化工程数字孪生技术研究与应用场景分享；
7.石化工程工业互联网平台建设、应用与展望；
8.石化工程大数据、人工智能技术应用进展与展望；
9.石化工程智能装备制造进展与展望；
10.石化工程建设领域软件国产化应用探索与实践。
五、智能化示范工程"智慧油田""智能工厂"成果展示
为更好地促进智能化示范工程"智慧油田""智能工厂"优秀成果、优秀解决方案的交流推广,大会将为"智慧油田""智能工厂"先进单位和智能化服务企业提供成果展示平台,推广借鉴成熟经验和最佳实践方案,请各油田、炼化单位和智能化服务企业总结"智慧油田""智能工厂"建设典型案例与成果,梳理"可借鉴、可复制、可推广、可商业化"的管理和技术成果,并在大会上采用展台展示、实物展示、模拟演示、视频播放等声光电相结合等多种方式进行集中展示。并评选出优秀成果（设一、二、三等奖)颁发奖牌。
六、参会人员范围
1.国家有关部委领导和专家；
2.中国工程院、中国科学院院士；
3.中国石油天然气集团有限公司、中国石油化工集团有限公司、中国海洋石油集团有限公司、国家石油天然气管网集团有限公司、延长石油（集团)有限责任公司等单位主管领导与技术专家；
4.各油气田、炼油与石化厂、工程技术、工程建设、装备制造等单位主管领导技术专家及信息与数字化管理部、生产运行处、设备管理处、管道处、信息中心、数据中心、通信公司主管领导和技术人员；
5.科研院所、大专院校专家和科技人员；
6.油气田、炼油与石化智能化战略合作单位及技术服务和产品供应单位领导和专家等。