216 / 2024-04-24 15:58:14

Research on temperature rise prediction and operation and maintenance of high voltage switchgear based on BP-GA algorithm

Temperature rise prediction model,Genetic Algorithm (GA),High voltage switch cabinet,Neural network algorithm

由于其内部结构复杂、密封性强等因素，载流故障率一直保持在较高水平。目前，温度传感器主要用于对开关设备进行实时监控，建立电流与温升的关系模型，研究开关设备的温升预测模型。基于大量现有的历史实时监测数据，采用BP-GA算法对温升趋势进行预测，提前发现故障，留出足够的时间进行设备维护，避免事故发生，保证电力系统平稳安全运行。仿真结果表明，优化后的BP-GA算法的平均绝对误差分别为7.9%和7.5%，算法运行时间为0.216s。验证了算法的可行性和效率，应用后有效提高了高压开关柜的运维效率和精度。