1. 粗糙集与软计算

粗糙集理论及应用、模糊集理论及应用、近似推理与不确定性分析、多准则决策分析、进化计算、神经计算、类脑计算、认知计算、云模型理论及其应用等。

2. 粒计算理论及其应用

商空间理论及应用、粒逻辑与推理、形式概念分析、信息粒的表示、信息粒化、粒度选择、粒计算的模式分析与处理、多粒度推理模型、多粒度认知计算、多粒度智能决策、多粒度时空数据挖掘等。

3. 三支决策模型与分析

三支决策与粗糙集、三支决策与区间集、三支决策与粒计算、三支决策与模糊集、三支决策与概念格、三支决策的数学模型、三支决策空间、三支聚类、动态三支决策、序贯三支决策等。

4.知识发现与数据挖掘

分类学习、数据聚类、关联和相关性、时间序列挖掘、知识演化、衰退分析、决策树、神经网络、遗传算法、模糊分类和聚类、粗糙分类、规则归纳、多粒度深度学习、多粒度知识发现和建模、多尺度媒体数据分析、可解释机器学习等。