会议简介
近几年预测模型已成为国际流行前沿并受到国际顶尖期刊的极大重视, 国际顶尖期刊 JAMA、LANCET、NEJM、BMJ 等均以述评的形式推荐报道，成为各个 SCI 期刊受欢迎的文章形式，也成为临床科研工作者发表 SCI 的高效途径。面对越来越重的科研压力，以及越来越高的SCI文章要求，临床医生如何才能在不进实验室不做基础科研的前提下，快速发表SCI论著？这是一个困绕每一个医生的话题。
那么在临床任务繁忙几乎没有时间去做科研，同时不写综述、不写Meta分析、不做RCT、不进实验室，如何完成临床医生科研SCI高效输出？如何利用既往临床大数据资料，成就SCI发表的批量化之路？临床预测模型就是利用临床数据资料发表SCI的套路模板，成为临床科研工作者发表SCI的高效途径。
会议日程
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期 |
时间 |
内容安排 |
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第 一 天 |
08:30-09:15 |
临床预测模型概论 |
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09:15-10:00 |
熟悉R语言：数据读取、数据框的基本操作、格局任意条件组合选择亚组、 |
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10:00-10:10 |
茶歇 |
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10:10-10:55 |
数据缺失值的探索：缺失数据可视化、缺失数据之间关系。重点理解缺失数据产生的三种机制 |
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10:55-11:55 |
数据插补：单纯插补、多重插补；理解多重插补的概念，以及插补后的简单运算。 |
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统一午餐 |
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13:30-14:15 |
单变量分析：CBCgrps包简介及实际应用；重点讲解不同数据类型的不同处理方法。 |
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14:15-15:00 |
建立模型：变量选择、线性假设的验证、交互效应 |
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15:00-15:10 |
茶歇 |
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15:10-15:55 |
模型验证（Calibration plot、Hosmer-Lemeshow检验） |
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15:55-17:00 |
用独立队列进行模型外部验证，验证后的recalibration；压缩系数 |
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第 二 天 |
08:30-09:15 |
预测模型报道的国际指南与标准（TRIPOD）的详细解读； |
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09:15-10:00 |
实例讲解各部分写作的技巧及方法：摘要、前言、方法、结果、讨论 |
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10:00-10:10 |
茶歇 |
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10:10-10:55 |
两个模型之间的比较，增加变量是否提高模型精度：net reclassification improvement (NRI) |
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10:55-11:55 |
重点分析讲解区分度：ROC、C-index、NRI、IDI的使用场景与注意事项；并通过R语言 |
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统一午餐 |
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13:00-13:45 |
模型的utility：decision curve analysis |
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13:45-14:30 |
模型如何应用与临床：列线图可视化及临床解释 |
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14:30-14:40 |
茶歇 |
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14:40-15:00 |
作业练习：R语言基本操作 |
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15:00-15:25 |
作业练习：构建模型 |
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15:25-16:30 |
作业练习：模型验证 |
课前准备：
每人自带电脑一台，并下载最新版本的R软件和Rstudio