会议简介

ArchSummit全球架构师峰会是InfoQ中国团队推出的重点面向高端技术管理者、架构师的技术会议,50%参会者拥有8年以上工作经验。

ArchSummit聚焦业界强大的技术成果,秉承“实践第一、案例为主”的原则,展示先进技术在行业中的最佳实践,以及技术在企业转型、发展中的推动作用。旨在帮助技术管理者、CTO、架构师做好技术选型、技术团队组建与管理,并确立技术对于产品和业务的关键作用。

会议日程

演讲专题

高性能业务架构

好的架构不是设计出来的,而是演化出来的。聚合不同业务场景,分享各自在系统架构升级、性能优化、数据存储等技术方向,随着时间演变进行演化、用到了哪些新技术、目前面临的问题、未来的架构规划等经验和收获。

基础架构3.0:AI的潜力

深入浅出地展现在不同阶段基础架构的搭建、演进历程,内容包括分布式存储、数据库、容器集群、服务框架、消息队列、异地多活、机器学习等一系列经典技术话题,帮助参会者了解技术进步历程和技术突破领域。

金融技术框架

伴随着科技的发展和业务的多样化,在金融交易效率和交易方法上发生了很多变化与革新,包括区块链技术在金融领域的落地实践,也是一种创新趋势。本专题主要关注金融领域的新Tech和新模式,例如高频交易、低延时、风控等关键内容。

云数据库

Google、Microsoft、Twitter、Amazon在内的巨头公司很早就开始大规模使用云数据库。这里我们会邀请这些公司,以及云数据库的服务者来分享在使用过程中和构建过程中,需要解决哪些问题。

数据基础平台构建技术

这是一个需求驱动的过程,重点关注数据接入、数据处理、数据分析等技术方案,包括平台实践、工具链,Hadoop,Spark,Kafka等开源工具的使用。

短视频架构和算法

短视频作为feed流主要来源之一,在架构设计上,功能实现,算法推荐方面有很多是值得其他产品借鉴的。

企业出海的业务和技术架构

共同探讨企业在出海的前中后期间,对业务和技术平台做的准备,改进和解决问题的经验。产品设计、网络服务、支付流程、用户体验等等。

数据工程 & 大数据智能处理

随着日益精细化的运营需要,无论是第三方数据服务机构还是企业自建数据中心,所面临的业务与技术挑战都具有一定的共性。我们发起“数据工程& 大数据智能处理”分享主题,旨在邀请不同领域、不同业务模式下的智能数据处理领域的架构师从不同角度分享其在围绕企业数据的采集、处理、加工、挖掘、应用的数据中心解决方案方面的经验。

区块链技术实践

区块链技术天然的分布式存储、不可篡改、共享维护等特征,可以为价值传递和交换提供可靠保障。目前已经有一些公司基于区块链技术实现规模化应用,他们会分享区块链在金融、物流、政务等领域的实践经验。

智能高效运维

随着公司运维场景变得越来越复杂,基于机器学习算法的智能运维已成定局。要想把 AI 引入运维,就需要用 AI 的各种算法逐个攻破运维场景的各种难题。无论是时间序列异常检测,故障根因分析,业务调度等工作,都将会在 AI 的作用下变得容易完成。通过智能运维的发展,运维团队的工作效率将会得到大幅提升。

微服务治理

功能、服务越来越多,如何协调线上运行的各个服务,保障服务的SLA是一个很大的挑战。如何基于服务调用的性能KPI数据进行容量管理,合理分配各个服务的资源占用,提高机器的利用率?开发团队的不断扩大,服务的上线越来越随意,如何构建一个统一的服务治理框架对服务进行统一、有效管控,保障服务的高效、健康运行?这个专题会从技术和组织两个角度来介绍,以及在微服务化过程中遇到研发痛点该怎么解决?

自动化测试及质量保障

设计和构建高效的测试基础架构,CI/CD,DevOps以及其他的支持工具链生态体系,以应对工程效率提升。

新零售技术

新零售变革促使线上线下进行融合,数据驱动,AI应用,技术和产品成为这次变革的引擎。那么新零售实现线上线下及物流融合有哪些值得关注的技术?线上电商和线下传统零售商又有哪些探索和案例呢?一起来听听他们的新思路和新零售时代产品架构规划。

产学研结合

邀请学术领域的专家、教授分享在软件系统架构方面的研究成果,以及像量子计算等新技术的研究进展。

数据驱动产品和用户增长

在互联网行业越来越精细化的情况下,数据非常关键,既可以驱动决策,也可以驱动产品智能。那么数据是如何驱动产品改进,并促进产品迭代的呢?这也是架构师需要关注业务的一个方向。

架构师升级打怪之路

优秀架构师需要具备什么样的前瞻眼光?如何锻炼自己的系统性思维能力,并作出合理的决策?如何具备开放的心态,不断学习汲取新知识?

信息安全和隐私保护

欧盟史上最严厉隐私保护法GDPR今年上半年正式生效,对于走国际化路线的中国企业来说,这是一个很好的契机来审视自己的用户隐私保护政策,同时在安全手段上进一步加强措施。

机器学习和深度学习

在互联网搜索、广告系统、推荐系统、电商平台等领域,机器学习、深度学习、NLP已经非常广法的应用。本专题会邀请业界专家来分享深度学习框架,以及机器学习和NLP在教育、金融、社交等方向的认知、感知、理解等技术进展。

新开源框架应用

国内外公司开源的软件框架不断增多,这种开放的趋势有利于技术的传播和共同进步。本专题会邀请国内BAT,以及国外Netflix、微软、Facebook等公司的开源项目成员来介绍他们在开源上做的努力,和接下来的方向解读。

Female Diversity

女性在互联网行业的占比逐渐增多,不乏看到一些公司的高管、CTO都是女性。本专题邀请女性技术专家来分享她们在解决技术问题时的思路,以及在个人职业发展上的一些思考。

CTO技术选型思维

技术选型既是一门科学,也是一门艺术。要考虑项目因素、团队因素、技术因素等等,还要考虑如何对结果进行评审。一起来听听各位CTO是如何权衡的。

前端技术

聚焦前端生态里的前沿技术

性能优化

对系统性能进行优化可以提升应用的使用率,而如何去定位并作出正确的优化手段,是至关重要的。本专题邀请业界一线专家分享他们在解决性能瓶颈上的问题,以及采取过哪些优化手段的经验。

人工智能大趋势

除了大型公司在逐渐落地人工智能技术,部分独角兽企业在人工智能方向的研究渐趋领先。通过这个专题,向业界输出机器学习、深度学习、计算机视觉在翻译、语音、城市、医疗、金融等领域的真实效果。以及接下来人工智能的走向是什么?还能带动哪些产业?希望能给各位带来启发。

Kubernetes & Docker的应用

据Gartner和麦肯锡前几年的调研数据,全球的服务器利用率只有6%到12%,这一技术领域的价值还远远没有被释放,也说明最近几年Docker容器和编排调度Kubernetes的流行是行业发展的必然趋势,这些技术成为云原生时代的标配,引领了新一轮的技术浪潮。

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