会议简介

当前,随着生态与环境科学的发展,一些科学问题的回答往往基于结构较为复杂的数据结构之上,导致数据点之间的非独立性问题普遍存在,传统或经典的统计分析方法已很难应对此类数据。出于严肃性的考虑,生态学等领域的科研工作对统计方法的要求也越来越高。面对纷繁复杂的数据,如何选择最为合适的数据分析方法已成为科研工作者,尤其是广大刚面对数据处理工作的研究生们最为头疼的问题之一。混合效应模型与结构方程模型是近年来生态学领域应用十分广泛的统计方法,具有强大的数据分析功能和广泛的适用性。但二者都具有较为庞大的理论体系和复杂多变的形式,使初学者往往无所适从。中国科学院绿色培训基地-中国生态大讲堂根据前两期数据整合分析培训的反馈,面向生态学相关领域的青年科学工作者举办混合效应模型和结构方程模型在生态学中的应用培训和研讨班,力图通过与实际应用的结合,采用浅显易懂的讲解,帮助生态学相关领域博士研究生、博士后等青年科学工作者理解和应用这些统计工具解决研究问题,提升他们在生态统计应用方面的能力。

本课程拟较为全面和系统的介绍混合效应模型的基本原理和适用方法,并以R软件为工具,通过实际运算操作讲解,结合案例和学员相关研究问题的交流,让学员熟悉并掌握混合效应模型与结构方程模型的逻辑内含,应用范围和操作步骤,切实提升数据分析能力。

会议日程

 

 

培训内容

授课人

623 (星期六)

09:00-09:30

开班仪式

于秀波

09:30-10:30

课程1:实用统计分析基础(数据的类型与分布,基本统计原理及结果解读)

  

10:30-10:50

茶歇/合影

10:50-11:30

课程2:一般线性模型与广义线性模型、广义加性模型、线性混合模型介绍

  

11:30-13:30

午饭/休息

13:30-15:00

课程3:模型选择(模型对比)与模型加权后参数估计、系统发育回归(系统发育树的构建与应用简介)、贝叶斯分层模型分析方法简介

  

15:00-15:20

   

15:20-16:30

课程4:综合练习,答疑与互动(文献阅读,实际分析中遇到的问题,讨论和确定学员拟回答的科学问题)

  

624 (星期日)

09:00-10:30

课程5:结构方程模型的基本原理和R实现

张育新

10:30-10:50

   

10:50-11:30

课程6:结构方程模型路径选择与设置、模型总体诊断及结果解读

张育新

11:30-13:30

午饭/休息

13:30-15:00

课程7:实际案例讲解与练习,互动答疑

张育新

15:00-15:20

   

15:20-16:20

课程8:讨论交流

张育新

16:20-16:30

结业/颁发培训证书

于秀波

征稿信息

组委

中国生态系统研究网络(CERN)是中国科学院知识创新体系的重要组成部分,由1个综合研究中心,5个分中心和44个生态研究站组成。现有2500多名科研人员、技术支撑人员和研究生利用CERN平台,从事生态系统长期监测、试验、研究、示范与咨询工作。

中国生态大讲堂由中国科学院中国生态系统研究网络(CERN)等主办,以“传播新知识、交流新思想、展示新成果”为宗旨,针对生态学的前沿与热点问题,邀请有关专家进行学术讲演,促进我国生态系统研究、观测与示范等工作的学术交流、成果展示和知识传播。截止到2018年5月3日,中国生态大讲堂已成功举办了156次学术报告、19次学术研讨会和4次高级研讨班,2次国际培训班,4次焦点论。400多位中外知名学者做了学术报告,参加人员超过9000人次。出版了《中国生态大讲堂系列丛书》5册。第6本正在修改中,促进了科学决策,为决策者、媒体、社会团体搭建与生态学界交流的沟通桥梁。2013年6月,中国生态大讲堂被人事与社会保障部列入“国家级专业技术人员继续教育基地”培训点,增强了中国生态大讲堂培训的权威性和影响力。

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  • 刘宇、李莉
  • cef@cern.ac.cn

主办单位

  • 中国科学院中国生态系统研究网络(CERN)