征文范围（包括但不限于）A. 数据挖掘理论与算法 分类、聚类、回归、排序、关联分析、链接分析、频繁模式挖掘、异常与孤立点检测、概率与统计模型、软计算、数据预处理、特征选择与降维、动态数据挖掘、并行与分布式挖掘、交互式与联机挖掘、大规模数据挖掘、社交网络数据挖掘、大数据分析、可伸缩与高性能数据挖掘、隐私保护数据挖掘 B. 特定数据类型的挖掘 关系数据挖掘、图模式挖掘、空间与时序数据挖掘、趋势与序列分析、数据流与增量挖掘、多媒体数据挖掘、文本挖掘、Web与Internet挖掘、人机交互与可视化、推荐系统、数据仓库 OLAP、生物信息数据挖掘 C. 人工智能与智能信息处理 模式识别、智能信息系统、智能算法、进化算法、群智能算法、智能传感、智能信息处理、模糊集与粗糙集、信息检索、自然语言处理、多Agent系统、语音、图像处理与理解
D. 人工智能与数据挖掘技术应用 市场营、风险管理、供应链管理、客户关系管理、电子商务、金融分析、电信、生物医药、基因分析、生物信息学、入侵与欺诈检测、社会网络分析、院校数据分析、在线旅游数据分析
E. 机器学习理论及其应用 机器学习新理论、计算学习理论、半监督学习、强化学习、集成学习、多任务学习、多标记学习、主动学习、流行学习、多示例学习、距离度量学习、增量学习与在线学习、深度学习、极限学习