大多数复杂慢性疾病如心血管病、免疫系统病、癌症等都是多基因疾病，其疾病机理及治疗方法的研究一直是医学热点问题。近年来国际上倾向于用多靶点药物治疗复杂疾病，中药复方因其多成分、多靶点的特点在国际医学界及药物发现领域获得了较高的关注,成为中药现代化的重要机遇。国家在中药研究方面也有很大力度的投入和支持，中药复方的研究已成为近年来研究的热点和国家自然基金重点扶持的领域。然而，由多种天然产物配伍而成的中药复方，存在成分复杂、靶点和机制不清的问题，其研究难度很大，尤其是在SCI论文发表过程中无法获得认可和支撑。

网络生物学将多种生物分子间的联系和相互作用抽象地用网络表示，通过对网络的分析去理解生物系统的功能，特别适合作为复杂疾病和中药复方的研究工具。近年来，网络生物学的方法已成功应用于复杂疾病和药理学研究，产生了网络医学、网络药理学等新兴的研究学科分支。将网络药理学应用于中药复方研究，在SCI论文发表方面获得了新的进展，现已有多篇SCI（IF＞5）的论文发表。基于该模式的中药复方研究打破了传统的中药复方机制研究的瓶颈，使得原先难以定性的机制得以预测和验证。作为临床医生、科研人员和硕博士研究生，尤其是没有生物信息学分析基础和网络生物学基础的初学者，面对自己实验获得的大量错综复杂的基因组学、蛋白质组学数据时，难免会无从下手分析，遇到一个小小的技术难点总会卡住很久，研究进度十分缓慢。不知道如何去解析一个复杂疾病的机理或一个中药复方的作用机制，如何去挖掘成分-靶点之间的关系，如何将药物作用机制和疾病机制相关联？如何利用免费的数据挖掘、为自己的中药复方研究增添亮点？如何利用生物信息学技术，解析中药复方作用机制？

本次学习班将带领广大学员，共同学习将网络生物学的研究方法用于复杂疾病和中药复方研究，轻松突破SCI文章的5分魔咒。现场实战教学，带领学员解析复杂疾病病理和中药复方作用机制，学员也可以将自己的实验数据带来学习班，利用课间时间进行分析。