活动简介

目标识别与人工智能技术研究一直以来都是备受关注的前沿方向,在军用、民用领域都具有广泛的应用前景和潜在的经济价值,已成为一项极为重要和基本的技术。目标的探测与识别就是通过目标信息的“获取”、“处理”、“显示”、“传输”等途径实现目标的“探测”、“识别”和“辨识”,它是一门多学科综合的应用技术,其研究内容涉及传感器技术、信号提取、图像处理、模式识别、测试仿真等多个学科内容。然而,由于景物的多样性和复杂性,在工程应用中仍有许多问题需要解决。随着现代信息处理技术的发展和智能化应用的需求,结合人工智能技术和计算机技术的自动目标识别(ATR)成为研究热点,它利用人工智能技术对传感器获取的目标特征进行训练与学习,进而自动地完成分类和识别,具有更高的智能水平、更好的环境适应性和更广阔的应用前景。
  中国光学工程学会将于2017年7月26-28日在辽宁省沈阳市举办“目标识别与人工智能高峰论坛”,深入研讨目标识别与人工智能及其相关技术。诚挚欢迎国内外相关领域的科研人员、教师、研究生等踊跃投稿。

会议地点:东北大学国际学术交流中心
地址:沈阳市和平区文体西路80号(市档案局斜对面),电话:024-83690000
住宿费:会议代表在东北大学国际学术交流中心住宿,费用自理,双人标准间为398元/间•天(每人199元/天)。

组委会

大会主席:

李德毅院士

金国藩院士

吕跃广院士

包为民院士

大会共主席:

朱  勇副所长(北京环境特性研究所)

史泽林副所长(中国科学院沈阳自动化研究所)

程序委员会(以音序排列):

胡德文教授(国防科学技术大学)

卢湖川教授(大连理工大学)

罗海波研究员(中国科学院沈阳自动化研究所)

唐延东研究员(中国科学院沈阳自动化研究所)

王菡子教授(厦门大学)  

吴成东教授(东北大学)

杨  健教授(南京理工大学) 

朱枫研究员(中国科学院沈阳自动化研究所)

朱明研究员(中国科学院长春光机所)

征稿信息

重要日期

2017-06-30
终稿截稿日期

征稿范围

  • 信号提取与目标检测
  • 自动目标识别与跟踪技术
  • 信息融合技术
  • 目标特性与数据库
  • 目标建模与图像仿真
  • 智能感知 
  • 机器学习 
  • 模式识别 
  • 数据挖掘 
  • 专家系统
  • 其他

作者指南

中文稿件投稿要求:

  • 来稿务必不能涉及任何国家秘密及他人利益,文责自负,并提供其本人单位的保密审查证明文件。
  • 国家自然科学基金、国家863计划、国家973计划等各级公开项目资助的稿件,请予以注明。
  • 中英文投稿须论点明确,数据可靠,文字简炼,逻辑严谨,一般文稿5000字左右为宜。
  • 文章编排次序,先是中文标题、作者名、作者单位正式名称、摘要、关键词、中图分类号、英文标题、作者名的汉语拼音、单位英文名称、英文摘要、最后是正文
  • 题名,中文题名限定在20字之内,英文题名内容应与中文题名一致。
  • 摘要,中英文摘要(中文200~300字,英文100个单词以上)一般要求写出目的,方法,结果,结论四要素及创新点;请用第三人称叙述,不使用“本文”或“作者”等主语,不引用参考文献;英文摘要第一句避免与题名重复;英文摘要用过去时叙述作者工作,用现在时叙述结论。
  • 关键词,第一个关键词必须反映文章主题内容,关键词3~5个。
  • 中图分类号,参照《中国图书馆分类法》(第四版)标注中图分类号。
  • 引言,引言应简短介绍论文写作的背景和目的,概括作者的意图与分析依据,研究的内容及前景,不应重述摘要,也不提前使用结论和建议。
  • 首页脚注,请在首页脚注位置补充第一作者简介(出生年、性别、籍贯(市县级)、研究方向),如有导师,请加注导师简介。如属基金项目、资助项目,请注明资助项目全称及编号。
  • 结论,结论不应是正文中各小段小结的简单重复,不应重述摘要或解释摘要。应提出:实验或研究的结果及其揭示的原理和规律;研究中发现的例外或问题;与以往研究工作的异同;对进一步研究的建议,仪器设备的改进意见。
  • 参考文献,要求是国内外公开发表过的文献,以8-10条为宜。在正文中用上标按顺序标注参考文献。参考文献著录规则,采用GB7714-2005《文后参考文献著录规则》的规定。
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重要日期
  • 会议日期

    07月26日

    2017

    07月28日

    2017

  • 06月30日 2017

    终稿截稿日期

  • 07月28日 2017

    注册截止日期

主办单位
国家自然基金委员会
中国工程院信息与电子工程学部
中国光学工程学会
承办单位
中国光学工程学会
光学辐射重点实验室
电磁散射重点实验室
航天科工集团目标特性大数据中心
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