大数据技术已在电子商务、社交网络、电子政务、智慧城市、物联网、教育等行业中迅猛发展。在行业升级转型、用户体验等方面取得较好研究进展。然而随着数据规模不断增加,应用领域的不断拓宽、工具软件的大量应用,学术届和工业界对大数据关注越来越多。
由中国计算机学会主办,中国计算机学会计算机应用专业委员会、中国计算机学会计算机教育专业委员会联合承办;CCF 长沙、CCF YOCSEF长沙、CCF YOCSEF哈尔滨、CCF YOCSEF长春、CCF YOCSEF沈阳、CCF YOCSEF大连、湖南大学、湖南工业大学、国际计算机前沿大会、中科云海科学出版社等单位协办的第二届大数据技术及应用论(BDTA2017)(会议编号:CCF-17-TC10-01F)将于2017年9月21日在中国·长沙举行。
大会不出版会议论文集,会议录用的论文将被推荐到《计算机研究与发展》、《计算机科学与探索》、《计算机工程与科学》、《小型微型计算机系统》、《通信学报》、《应用科学学报》、《计算机工程与应用》、《计算机科学》、《计算机系统应用》、《计算机应用》、《计算机技术与发展》、《电信科学》、《大数据》、《计算机教育》、《教育现代化》、《软件》、《软件导刊》、《新型工业化》、《智能计算机与应用》等中文期刊以正刊形式出版。
1)基本理论与数据科学技术
数据科学中的数学问题
用于数据科学的计算理论
大数据管理和应用
数据质量和数据预处理技术
数据评估与测量技术
数据可视化搜索
大数据挖掘和知识管理技术
数据科学的软硬件基础设施
支持数据科学的机器学习技术
数据安全和隐私
2)数据科学中的应用
数据科学的实证研究
多媒体数据管理与分析
数据驱动科学研究
数据驱动的生物信息学
数据驱动医疗保健
数据驱动管理
数据驱动的电子政务
数据驱动的智能城市/星球
数据驱动的市场营销和经济学
社交媒体和推荐系统
数据驱动的安全
数据驱动的商业模式创新
数据科学的社会和/或组织的影响
工业专题
数据分析新方法
数据可视化的新方法、新工具
数据科学的在具体领域应用
教育专题
基于大数据的教育方法、流程、组织结构的优化
教育大数据的管理、分析与挖掘
数据科学的教学体系和教学方法
数据科学相关课程的建设
数据科学教学中的实验方法与实验系统
09月21日
2017
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