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基于Python的番剧数据分析可视化系统

本系统主要采用Python语言进行开发，利用了以下技术和工具：

Python语言：主要使用python语言来编写爬虫后端等。

数据获取：通过爬虫技术获取bilibili番剧网站上的数据。

数据预处理：利用Pandas库进行数据清洗、转换和处理。

数据分析：利用NumPy进行数据挖掘提取有价值的信息。

数据存储：使用MySQL数据库对爬取的经过处理后的数据进行存储，并方便前段调用和处理。

数据可视化：使用Flask和Echarts库进行数据可视化，将分析结果以图表的形式现。

数据源和数据预处理

本系统的数据源主要包括bilibili番剧网站上的番剧信息、用户评论和观看行为等数据。在数据预处理阶段，首先利用爬虫技术从网站上获取数据，然后进行数据清洗、去重、转换等操作，最后将处理后的数据存储到关系型数据库中。

在获取并处理完数据后，本系统将对数据进行深入的分析。首先，对番剧数据进行探索性分析，了解数据的基本分布和特征，发现不同类型番剧之间的相似性和差异性。最后，对用户行为数据的分析，提取用户的观影习惯和喜好。

数据可视化

为直观展示番剧数据分析结果，本系统采用多种可视化技术。如，通过折线图展示番剧数据的分布和趋势；利用饼图展示番剧类型的占比关系。还根据需要生成交互式的可视化界面，以便用户更方便地查看和分析数据。