1011 / 2023-10-28 00:08:02
代码克隆检测和软件缺陷预测的可视化系统
全文待审
周佳智 / 南昌理工学院
吴玉琳 / 南昌理工学院
黄学骏 / 南昌理工学院
张礼婷 / 南昌理工学院
金楠 / 南昌理工学院
运用图卷积网络(GCN)和层次注意力网络(HAN)技术,以提高软件缺陷预测的准确性。JavaCity虚拟城市工具通过沉浸式体验,帮助开发者更深刻地理解源代码,提高代码质量管理效率。研究引入了GC-HAN软件缺陷预测模型,兼顾了源代码的语义和结构信息,使其在文件级别和代码行级别的缺陷预测中表现卓越。同时,通过CloneJavaCity(CJC)克隆可视化工具,使克隆代码的可视化分析更为直观深刻。这项研究为软件工程领域注入了新的智能化和可视化元素,开创了软件开发的新纪元。



 

 
重要日期
  • 会议日期

    11月17日

    2023

    11月19日

    2023

  • 11月30日 2023

    初稿截稿日期

主办单位
中国仿真学会
中国计算机学会
中国图象图形学学会
中国虚拟现实大赛组委会
中国虚拟现实大赛指导委员会
承办单位
苏州西西艾弗科技有限公司
协办单位
虚拟现实技术与系统全国重点实验室(北京航空航天大学)
计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学)
北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心(北京理工大学)
文旅部闽台非遗文化数字化保护与智能处理文化和旅游部重点实验室(厦门大学)
联系方式
历届会议
移动端
在手机上打开
小程序
打开微信小程序
客服
扫码或点此咨询