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基于盲源分离的GIS混合局放信号分离方法研究

气体绝缘组合电器(GIS)内部结构的复杂性导致其可能同时存在多个独立的绝缘缺陷，进而产生多个局部放电源同时存在的现象，这会使相关局部放电传感器采集到混合的局部放电信号，对局放故障类型识别工作带来极大干扰。为此文中研究了数量不大于3个的局放源信号混合而成的混合局放信号的分离问题，构建一种基于峭度最大化的盲源分离算法来分离混合信号，该算法以分离信号的峭度作为代价函数，利用人工蜂群算法寻找最优解。同时针对盲源分离算法中存在的分离信号幅度以及正负符号不确定问题，引入修正系数来修正分离信号。最后采用相似系数、信号干扰比和幅度相对误差3种参数对算法的分离性能进行评价。仿真结果表明，该方法够分离能针对触发时间差大于1.5ns混合局部放电信号进行有效分离，相似系数达0.95以上，信号干扰比在10以上，幅度相对误差在5%以内，且具有一定的鲁棒性，对强度弱于dB15的白噪声具有较好的鲁棒性，能够为相关工作人员安排检修工作提供有效参考。