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2021年第三届电力装备绝缘与放电计算学国际研讨会 (IDCOMPU 2021)
2021 3rd International Symposium on Insulation and Discharge Computation for Power Equipment
2021年07月16日~18日
中国 · 西安
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ID / 提交时间
135
/ 2021-06-30 20:36:08
标题
深度学习模型求解等离子体反应动力学能力初探
关键字
主题及专题
放电等离子体动力学计算
状态
摘要录用
作者
尹博 / 西安交通大学
朱益飞 / 西安交通大学
陈贤聪 / 空军工程大学
吴云 / 西安交通大学;空军工程大学
摘要
针对高度非线性的等离子体反应动力学常微分方程体系求解问题,构建了深度学习模型。采用现有的等离子体整体模型代码产生训练数据并训练为前馈神经网络。采用深度学习模型分别计算了氩气和空气放电特性,计算结果与采用传统模型计算的结果吻合良好。计算结果表明,深度学习模型能够挖掘并记忆较为复杂的低温等离子体反应体系中的非线性关系,在实现与传统常微分方程求解器相同的计算能力上,尽管其运算速度并不比传统方法快,但是深度学习神经网络本身具有的逆向求解特性,为未来面向等离子体反应动力学路径选择性实现的电源器件开发提供了一种新的设计方法。
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重要日期
会议日期
07月16日
2021
至
07月18日
2021
06月05日
2021
初稿截稿日期
07月18日
2021
注册截止日期
主办单位
中国电工技术学会电接触及电弧专业委员会
中国电工技术学会输变电设备专业委员会
中国电工技术学会工程电介质专业委员会
中国电机工程学会变电专业委员会
中国电工技术学会等离子体及应用专委会
IEEE PES电力开断技术委员会(筹)
IET英国工程技术学会西安分会
承办单位
西安交通大学电气工程学院
西安高压电器研究院有限责任公司
电力设备电气绝缘国家重点实验室
联系方式
组委会
id******@mail.xjtu.edu.cn
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历届会议
2019年07月28日 中国 Xi'an
2019年第一届电力装备绝缘与放电计算学国际研讨会
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