224 / 2022-03-18 20:11:50

基于Faster-R-CNN深度卷积神经网络的砂岩薄片图像识别

Faster-R-CNN；目标检测算法；砂岩薄片图像识别；深度学习；全卷积神经网络；

矿物薄片的图像识别对判断沉积环境研究具有重要的意义，但传统的人工鉴定方法对识别人员的经验要求高，受主观影响较大。 该文提出一种基于Faster-R-CNN目标检测算法的砂岩薄片图像识别方法，通过对图像进行预处理、设计识别模型、训练模型等步骤，实现了在五十倍正交偏光条件下，砂岩图像中石英、长石、岩屑的智能识别，识别准确率达到85%。该方法验证了使用深度学习中的全卷积神经网络对矿物薄片图像进行智能识别的可行性，该方法可有效减少鉴定人员的工作量，甚至可以取代人工鉴定，具有一定的实际应用价值。