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淀粉粒形态建模与古代样品的预测识别
编号：2094
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更新：2021-06-16 18:17:18 浏览：689次
口头报告
报告开始：2021年07月11日 16:20（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[S1C] 1C、第四纪地质与全球变化 [S1C-3] 1C、第四纪地质与全球变化-3
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摘要
随着传统考古学与环境考古学、生物考古学的不断发展，研究者们逐渐将植物淀粉粒纳入常规环境指标中，对这种微体的研究与探索为我们重新构建我国，乃至世界范围内不同地史时期的环境演化、古生物，尤其是古人类行为演化，提供了海量的关键证据，为解读古人类饮食结构变化、生计行为模式变化、农业起源等重大问题提供了重要线索。目前，对这种植物的微体的分析与鉴定工作，主要依赖人工的显微镜下观测，并根据已有现生植物微体对照图谱进行种类判断。这种工作方式具有高人力消耗、高时间消耗的特点，同时，主观测鉴定的准确率依赖观测人员的主观经验，需要观测人员进行长时间的专业性训练，并对所研究领域植物区域地理有良好的理解与掌握。植物淀粉粒人工智能自动识别技术，采用淀粉粒本身几何形态学数据建立判别模型，可以高效迅速地对未知淀粉粒进行判别鉴定，同时具有精准度可评估，实验过程可复制等特点，本文对该方法进行了详细介绍。
关键词
古代淀粉；考古遗址；机器学习；几何形态学
报告人
关莹
副研究员 中国科学院古脊椎动物与古人类研究所稿件作者
全部评论
重要日期
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会议日期
07月09日
2021
至07月11日
2021
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05月30日 2021
摘要截稿日期
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05月30日 2021
初稿截稿日期
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05月30日 2021
提前注册日期
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07月10日 2021
注册截止日期
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07月11日 2021
报告提交截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
中国科学院地球化学研究所
贵州大学
贵州大学
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