宜居性是城市研究者们密切关注的话题。然而，当前的宜居性评价大多基于城市级别，个体社区尺度下的宜居性评估至今为止非常缺乏，特别是面向多城市的调查。本文搭建了一个系统、科学、多维度的社区宜居性评估框架，并基于2.1米的资源三号（ZY-3）高分辨率遥感影像和众源地理数据制作了丰富、精细的数据集，包含：地表覆盖、建筑物高度、兴趣点和社区边界，从而对中国42个主要城市的101,630个社区展开了宜居性评估。我们提出的社区宜居指标体系主要由5个一级指标（建筑环境，生态宜居，交通便捷，生活舒适，安全韧性），27个二级指标，以及1个综合社区宜居性指数（CLI）构成。此外，包括德尔菲法，层次分析法，逼近理想解的排序法和热点分析在内的多种统计手段也被应用于该评估框架中。我们发现了如下有趣的结论：1）对专家问卷的层次分析结果表明，生活舒适度是社区居民最看重的宜居因素，而建筑环境的重要性相对最弱。一些负面因素（如：社区周边的工厂数量）对宜居性的影响要超过正面因素；2）对二级指标的分析显示，中国的大部分社区都具有较高的建筑物密度和较低的绿地覆盖率；3）一级指标中，安全韧性是当前中国的社区宜居性的主要短板，特别是在一些低等级的城市中；4）中国的宜居社区建设存在空间上的严重不平衡。一方面，中部地区（如：郑州，武汉）的CLI均值最高，而东部和南部城市（如：广州）的CLI均值则普遍高于西部和北部城市（如：烟台，唐山，拉萨等）。另一方面，城市内部各社区CLI值的分布也表现出显著的空间聚集性和异质性。总的来说，本研究首次从遥感的视角对大范围的个体社区的宜居性进行了评估。我们所提出的评估框架有望将社区宜居性的概念更有效地应用于实际规划之中，而评估结果也将有助于管理者们制定符合地方特点的政策从而提高社区宜居性。

社区；宜居性；生活舒适度；建筑环境；安全韧性；高分辨率遥感