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ID / 提交时间

394 / 2018-09-05 11:40:50

标题

基于小波神经网络的智能变电站电子式互感器状态评估

关键字

主题及专题

全体主题 > C.各种类型的电力半导体电路、拓扑、装置和系统的分析、控制、设计、调试、故障诊断和试验等技术

状态

终稿

作者

卢音朴 / 西安交通大学

刘晔 / 西安交通大学

郑永康 / 国网四川省电科院

李潇 / 西安交通大学

于施淼 / 西安交通大学

摘要

电子式互感器作为智能变电站的关键技术之一，为全站提供一次侧信息的采集和传输等作用。同时与二次保护测控设备之间的互联，作为智能变电站全站统一数据的分析和处理平台的基础。本文旨在探讨电子式互感器进行状态评估建模的可行性，并确立状态分析所需要的最实用的参数，建立完整的电子式互感器工况监测指标体系，利用小波神经网络法建立可行的电子式互感器工况在线监测。通过仿真实验和实验数据，从两个方面验证本状态评估方法的正确性。