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基于滚动时域预测的潜油电机定子绕组匝间短路故障辨识

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针对油田迫切需要解决的潜油电机定子绕组匝间短路故障的在线辨识，提出一种基于滚动时域预测的定子绕组短路辨识方法。核心在于基于电机定子绕组匝间短路的故障模态分析得到相应的故障特征参数，据此推导可反应电机定子绕组匝间短路故障的等效模型。应用输出误差校正给出一种将信赖域（Trust Region，TR）与Broyden法相结合的T-B算法，在此基础上引入滚动时域预测（moving horizon estimation，MHE）思想，将参数预测问题转化为时域目标函数的最小化问题，实时跟踪感应电机的短路故障参数。仿真和实验表明所提方法可将电机定子绕组匝间短路预测的精度控制在5匝以内。