89 / 2017-04-28 23:48:54
Vision-based Traffic Light Detection for Intelligent Vehicles
traffic light detection,aggregate channel features,boosted trees
终稿
孝平 杜 / 北京航空航天大学
扬 李 / 北京航空航天大学
宇昂 郭 / 西北大学
辉 熊 / 北京航空航天大学
Vision-based traffic light detection has been widely studied over the past decade. However, it is still a challenging task to build a real-time and robust classifier-based detector without a high dependency on prior knowledge. In this paper, we have a deep look at the design of features and detection mechanism in the domain of traffic light detection; propose a multi-scale and multi-phase detector based on aggregate channel features and boosted trees classifier. Evaluation is done on Daimler, LISA and LaRA datasets, which shows high average-recall and speed. Code has been made publicly available.
重要日期
  • 会议日期

    07月21日

    2017

    07月23日

    2017

  • 04月30日 2017

    初稿截稿日期

  • 05月10日 2017

    初稿录用通知日期

  • 05月25日 2017

    终稿截稿日期

  • 07月23日 2017

    注册截止日期

主办单位
IEEE计算机学会
协办单位
IEEE计算机学会
联系方式
  • 章老师
  • 180********
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