大型城市极端降水受复杂下垫面、边界层及多尺度环流共同影响，高分辨率模式难以同时准确模拟强度、落区与相位。针对2025年7月3日成都极端暴雨，采用1 km分辨率WRF开展7种复合参数配置试验，考察计算域、边界层方案、观测松弛、土地利用和城市冠层参数化的综合影响。利用成都576个地面站，在共同20 h时段内以0.05°空间分块减弱密集站网权重，并从累计雨量、极端尾部、空间结构、暴雨足迹和时间演变等方面开展多尺度检验。结果表明：（1）所有配置均低估区域累计降水、极端尾部和强降水覆盖，空间平均累计量仅为观测的3%-58%，两个主要降水峰值的强度也普遍偏弱，说明强降水生成不足是跨配置最稳定的共同误差。（2）扩大计算域后，模拟雨量、空间相关和强降水覆盖总体改善；更换边界层方案或加入观测松弛则主要改变局地强度和雨带位置，未带来各项指标的同步提高。观测松弛虽然增强了局地极值，却扩大了暴雨核心位置偏差。（3）LCZ–BEP配置在多数指标上表现最稳定，其20 h累计降水RMSE为39.1 mm，≥50 mm降水的15 km邻域FSS为0.519，暴雨核心质心位移为11.5 km，表明该配置主要改善了强降水的空间组织和落区。然而，其≥50 mm降水面积仍仅约为观测的一半，99百分位累计量为76.5 mm，明显低于观测的163.2 mm，极端强度不足仍然突出。（4）LCZ–SLUCM对部分降水峰值的时间演变模拟较好，但雨带位置存在偏差，说明落区与相位存在配置权衡。边界层高度、感热通量和瞬时水汽辐合与降水技巧不呈简单对应关系，表明城市效应受背景环流与对流传播共同调节。研究表明，本次暴雨模拟的主要瓶颈是强降水生成、极端强度和覆盖不足；精细城市形态与多层冠层能够改善降水空间结构，但尚不能消除对流启动和相位误差。鉴于差异仍属复合配置响应，后续宜以LCZ精细下垫面和多层城市冠层为候选基线，在统一起报和充分预热后引入雷达同化与对流尺度集合，并以强度、落区、相位联合检验筛选配置。

成都极端暴雨,高分辨率数值模拟,城市冠层,局地气候分区,邻域检验