微型化相干多普勒三维激光测风雷达（Coherent Doppler Wind Lidar 3D，CDWL-3D）具有轻量化、便携、易部署等优势，可为低空经济等复杂场景下的精细化风场监测提供新型观测手段。然而，在实际外场试验中发现，受激光信号衰减和大气环境干扰等因素影响，CDWL-3D反演风场存在一定质量问题，进而影响低空风切变等中小尺度危险风场识别结果的可靠性。本文基于CDWL-3D获取的117天风廓线资料为研究对象，针对其顶部杂散噪声、内部孤立异常值和局部缺测等问题，提出了一种数据质量控制方法，并通过与业务化远距型激光测风雷达（FC-III）进行对比验证质量控制算法效果。在此基础上，从整体统计特征与典型个例两个角度分析质量控制前后风场变化，并进一步对比风切变识别结果差异，定量评估数据质量控制对风切变监测结果的影响。结果表明：（1）质量控制能够明显改善CDWL-3D风廓线数据质量。与FC-III相比，质量控制后CDWL-3D水平风速、水平风向、垂直速度的相关系数（CC）分别由0.450、0.599、0.033提高至0.905、0.745、0.760，平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）均显著降低。（2）统计结果表明，质量控制在保留风场主要统计特征的基础上，有效削减了极端大值等不可信数据。典型个例分析表明，本算法能够针对数据顶部杂散噪声和内部奇异值进行有效识别与剔除，并对局部缺测进行补值，使风场结构更加连续、合理。（3）CDWL-3D的低质量风场往往连续性较差且数值极端，直接参与计算会造成中高强度（0.1 s-1以上）风切变事件虚增，质量控制能有效削减由异常观测引起的虚假切变结果，并保留真实风场结构对应的切变特征，提高风切变监测结果的合理性。研究结果可为激光测风雷达在低空风场精细化观测和中小尺度危险风场监测中的应用提供参考。

激光测风雷达；质量控制；风切变；量化评估