北斗时空智能面雨量感知与预报研究
编号:350 访问权限:仅限参会人 更新:2026-08-03 19:59:35 浏览:0次 口头报告

报告开始:暂无开始时间(Asia/Shanghai)

报告时间:暂无持续时间

所在会场:[暂无会议] [暂无会议段]

暂无文件

摘要
近年来,全球范围内突发性强、局地性明显的极端降雨事件频发,严重威胁人们的生命财产安全,现有预报对高精度、高分辨率大气观测提出了更高的要求。北斗水汽探测技术具有高精度、高时空分辨率、全天候全天时等优势,因此,如何充分利用北斗水汽探测技术手段,并协调人工智能和变分同化技术提高短临降雨精准预报水平,是当前我国乃至全球气象发展面临的重大挑战。
大气可降水量(Precipitable Water Vapor,PWV)是反映大气水汽的重要指标之一,是提高复杂环境下短临降雨预报精度的关键要素之一。传统气象监测设备缺乏对大气水汽的实时、高精度和全天候监测,且北斗水汽监测设备尚未产业化应用,导致“北斗+气象”短临降雨预报方面研究较少,限制了大气水汽在短临降雨预报中的落地应用。因此,本文自主研发了一套集北斗水汽探测、多源气象观测人工智能面雨量预报与变分同化技术于一体的实时北斗时空智能面雨量感知与预报系统实现了北斗PWV解算和常规气象参数同步观测,并保证观测数据传输过程的实时性和稳定性。同时,联合历史和实时PWV与气象观测资料,提出了多层级多模型集成的深度融合策略,构建了依托BP网络框架的多级异构短临降雨预报理论模型,并协同数值模式实现北斗水汽的变分同化,最终搭建了北斗时空智能面雨量感知与预报系统,在西安市和汉中市等多地开展试验,实现了利用北斗系统进行面雨量预报预警的国内首次应用,被中国气象局和北斗卫星导航系统官网以及多家相关媒体报道。
北斗时空智能面雨量感知与预报预警系统综合利用卫星导航定位、北斗水汽探测人工智能与变分同化技术,实现了高精度大气水汽实时监测、北斗单站智能—组网联动—协同精细全链条预报,可为城市短临降雨预报、山洪灾害防治、水库雨量预测等提供理论和技术支撑。该系统具有实时、全天候、高精度、高分辨率、部署灵活、低成本、低功耗等优势,对提升我国灾害性天气监测预警能力、推进北斗水汽应用及气象智能化发展具有重要的应用前景和现实意义。
关键词
水汽探测,北斗,降雨
报告人
赵庆志
教授 西安科技大学

稿件作者
赵庆志 西安科技大学
发表评论
验证码 看不清楚,更换一张
全部评论
重要日期
  • 会议日期

    08月12日

    2026

    08月15日

    2026

  • 08月05日 2026

    初稿截稿日期

  • 08月12日 2026

    注册截止日期

主办单位
成都信息工程大学
承办单位
成都信息工程大学
历届会议
移动端
在手机上打开
小程序
打开微信小程序
客服
扫码或点此咨询