对流初生（convective initiation，CI）是强对流形成与发展的关键阶段，准确识别其发生位置、发展过程及环境条件，对于提升强对流短时临近预报能力具有重要意义。已有研究多聚焦于局地新生对流，且对CI与既有降水回波相对位置关系的关注不足，因而不同发生背景下CI的时空分布、地形依赖及环境特征差异仍缺乏系统认识。本文利用2023–2025 年华北暖季6 min雷达组合反射率拼图资料，采用总变分-L1（TV-L1）光流法对新生回波进行前后向轨迹核验，构建华北CI事件数据集。在此基础上，依据新生对流核心与既有弱至中等强度降水回波的相对位置，将CI划分为嵌入型（embedded CI，ECI）、邻近型（adjacent CI，ACI）和孤立型（isolated CI，ICI），并结合环境场和地形资料，以未发展弱回波为对照，分析不同类型CI的时空分布、地形依赖及动力、热力和水汽条件差异。结果表明，2023–2025 年华北暖季共识别出19304 次CI事件，其中83.1 %发生在既有降水回波内部或邻近区域，说明既有降水回波是华北CI发生的重要背景。ECI分布最广，主要沿太行山–燕山山地及其山地–平原过渡带频繁发生；ICI空间分布相对局地化，高值区主要位于太行山中南部及部分沿海和半岛地区，并在复杂地形区表现出更显著的午后增强特征。相较于未发展弱回波，成功CI总体对应更湿润的中层环境、更强的上升运动和更大的对流不稳定度。进一步比较发现，ECI、ACI和ICI之间并不存在统一的单调环境梯度，而是分别对应动力组织、水汽输送、中层上升运动和地形调制的不同组合。其中，ECI与ICI的环境差异在不同地形区最为稳定，ACI则表现出明显的过渡特征，其与其他类型的可分性随地形类型和环境因子而变化。上述结果说明，基于CI与既有降水回波相对位置的分类分析，有助于减少不同发生情境混合造成的诊断信号模糊，揭示华北暖季不同类型CI在时空分布、地形依赖和环境条件上的差异，并为发展考虑降水回波背景的分类化CI临近预报方法提供科学依据。

对流初生；天气雷达；光流追踪；降水回波背景；环境条件