高时空覆盖率的热带气旋微波资料合成方法及其物理一致性
编号:271 访问权限:仅限参会人 更新:2026-08-02 22:35:39 浏览:0次 口头报告

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摘要
准确监测热带气旋(TC)的演变过程对理解其强度和结构变化至关重要。星载微波观测能够穿透云层,是探测TC内部降水和对流结构的关键途径。然而,受限于低轨卫星的稀疏采样,微波资料无法提供连续的TC演变信息。相比之下,地球静止卫星红外观测具备更高的时空覆盖率,但只能获取云顶信息。为捕捉TC连续演变过程,本研究结合微波和红外观测的优势,提出了一种基于像素空间扩散模型的深度学习方法,利用静止轨道红外资料作为引导条件合成TC范围的微波资料。在物理一致性方面,该方法通过将高频散射特征与云顶热力特征关联,并结合更广泛的环境背景推断低频发射信号,从而捕捉到合理的物理依赖关系;针对同心眼墙形成的敏感性试验则表明,该方法对TC动力学同样具有一致的响应。本研究可弥补TC研究中微波资料时空覆盖率的不足,为TC监测和预报提供新的途径。
关键词
热带气旋,卫星遥感,深度学习,微波,红外
报告人
李张瑞
博士研究生 南京大学

稿件作者
李张瑞 南京大学
谈哲敏 南京大学
白磊 上海人工智能实验室
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重要日期
  • 会议日期

    08月12日

    2026

    08月15日

    2026

  • 08月05日 2026

    初稿截稿日期

  • 08月12日 2026

    注册截止日期

主办单位
成都信息工程大学
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成都信息工程大学
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