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小偏差，大误差：北京超大城市数值模式风场的双视角评估
编号：102
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更新：2026-07-31 21:52:39 浏览：0次
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报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
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摘要
准确的地面风场对于理解水汽输送和强降水预报具有重要意义，但公里尺度数值模式在非均匀下垫面条件下再现风向的能力，目前仍缺乏充分的定量评估。本研究基于2022—2023年夏季EARS1km再分析资料，结合北京及周边134个地面观测站的逐小时观测数据，从弱风放大效应与下垫面异质性两个视角对风向误差进行了诊断。结果表明，EARS1km再分析对气温、湿度和风速的再现具有较高的可信度，而风向误差则呈现出显著的"小偏差、大误差"特征——正负偏差在整体上相互抵消，但随机误差依然可观。弱风被识别为风向误差放大的首要因素；5—10公里尺度的下垫面异质性则进一步调节了误差的空间分布。高频弱风区与高异质性下垫面区域在空间上的重合，共同决定了误差高值区的位置，二者协同作用，显著放大了局地风向误差。上述结果为高分辨率再分析产品的质量评估及数值模式陆面参数优化提供了参考。
关键词
公里尺度区域再分析资料,风向误差,下垫面,北京超大城市
报告人
杨何坤
学生 国防科技大学气象海洋学院稿件作者
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重要日期
-
会议日期
08月12日
2026
至08月15日
2026
-
08月05日 2026
初稿截稿日期
-
08月12日 2026
注册截止日期
主办单位
成都信息工程大学
承办单位
成都信息工程大学
联系方式
历届会议
-
2025年08月15日 中国 大同市
第七届全国中尺度气象学研讨会 -
2021年01月14日 中国 南京市
第三届全国中尺度气象学论坛
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