Acoustic-Optical Co-imaging for Asynchronous Motor Fault Detection via Microphone Array Perception
编号:173 访问权限:仅限参会人 更新:2026-10-19 18:06:53 浏览:4次 口头报告

报告开始:暂无开始时间(Asia/Shanghai)

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摘要
为解决异步电机在复杂工作条件下的故障检测挑战,本文提出了声学-光学共成像技术,通过麦克风阵列感知实现异步电机故障检测。需要注意的是,声学阵列信号是与光学图像同步收集的。YOLOv8 首先用于实现视觉定位并定义声学成像范围,重点是高效限制传统声学阵列图像的方向角。这将有助于准确识别电机故障。随后,考虑自适应栅极压缩和双重准则,提出了一种优化的CLEAN-SC算法,采用快速全频带扫描以逐步进行声学成像。同时,Fisher判别比用于筛选敏感频带,利用Rényi熵、位置一致性和声压级稳定性构建综合评估指标。最后,设计了一个声学-光学共成像框架,用于异步运动故障识别。在五种工作条件下进行异步电机实验,表明该方法能够在视觉声学诊断图像中实现高效的故障检测效果。
关键词
Asynchronous motor, image identification, fault detection,microphone array
报告人
Lepeng Zhao
Graduate Student Chongqing university

稿件作者
Lepeng Zhao Chongqing university
Shenglan Liu China Ship Research and Development Academy
Zijia Xu China Ship Research and Development Academy
Miao Zheng Chongqing university
Jiaheng Gao Chongqing university
Xiaoxi Ding Chongqing university
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重要日期
  • 会议日期

    11月06日

    2026

    至

    11月08日

    2026

  • 10月15日 2026

    初稿截稿日期

主办单位
IEEE Instrumentation and Measurement Society
承办单位
Sichuan University
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